AICX: Claude Code와 Antrophic Batch API를 활용하여 고객 채팅 상담 분석하기

문제 상황

• 상담 버튼 선택값과 실제 문의 내용 불일치로 인한 문의유형 통계 왜곡
• 3단계 태깅의 검색 부담과 누락, 외부 솔루션의 높은 비용과 낮은 유용성
• 감정 점수화, 긴급 케어 탐지, 상담 품질 정량화 부재로 인한 운영 한계

해결 방법

• Claude Code로 테스트 데이터를 분석해 문의유형 분류 가능성과 비용을 먼저 검증
• Haiku와 Batch API 조합으로 비동기 배치 분석 전환, 실시간 API 대비 비용 절감
• Next.js 관리 화면과 결과 저장 흐름을 만들어 배치 생성, 상태 확인, 후처리 관리

성능/운영 포인트

• 배치 처리 대부분 10분 전후 완료, 결과 파일은 29일간 접근 가능
• AWS Quicksight로 유형 비중, 신속 상담 비율, 클레임 사유와 상담 내역 시각화
• 개인정보 마스킹, 실시간 긴급 탐지, 배치 자동화, VOC 활용 고도화 계획