여행 계획을 ‘검색’ 대신 ‘대화’로 : AI와 함께 여행을 설계하는 첫걸음
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다. 카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다. 카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
마이리얼트립 항공실이 럭키글라이드 특가 서비스를 빠르게 출시한 배경을 소개했습니다. 명확한 목표와 신뢰 기반의 소수정예 실행력이 핵심이었습니다.
iOS 개발자가 프론트엔드 운영과 고도화에 참여한 경험을 공유했습니다. AI와 도구를 활용해 구조를 파악하고 웹뷰, SSR 이슈를 해결한 과정이 핵심입니다.
영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.
계약 검토의 병목을 판단이 아닌 사실 확인에서 찾고, AI로 반복 작업을 구조화했습니다. 사람은 판단에 집중하고 기술은 준비 작업을 맡는 방식으로 검토 흐름을 재설계했습니다.
마이리얼트립 T&A에서 파트너 성장을 성과로 연결하기 위해 AI와 데이터 구조를 활용한 실험을 소개했습니다. 운영 해석을 자동화하고 파트너가 직접 지표를 보며 행동을 바꾸는 구조를 만들었습니다.
정산파일 자동화 과정에서 파일 기반 예외 업무를 내부 DB 구조로 옮기고, 규칙과 검증 로직을 재설계했습니다. 파트너별 기준은 YAML 설정으로 분리해 유지보수성과 추적 가능성을 높였습니다.
안드로이드 개발자가 AI를 활용해 프론트엔드 프로젝트를 빠르게 구현한 사례를 소개했습니다. 코드 이해와 팀 규칙 준수, 기본기의 중요성을 함께 강조했습니다.
Sherpa는 완전 자동화보다 검증 가능한 구조를 우선해 설계했습니다. HTML을 기준 진리로 삼고 단계별 파이프라인과 검증 뷰어로 신뢰성을 높였습니다.
자유여행과 패키지여행 사이의 공백을 다시 정의한 마이팩 사례를 다뤘습니다. 상품 조합과 유통 구조를 바꿔 확장 가능한 여행 패키지를 만들었습니다.
리더가 먼저 AI를 업무에 붙여보며 반복 업무와 구조적 한계를 줄인 사례를 다뤘습니다. 데이터 기준을 정리한 뒤 자동화와 AI 초안을 연결해 조직의 질문과 태도를 바꿨습니다.
마이리얼트립은 AI를 기능이 아니라 조직 전환의 핵심 도구로 삼아 소수 정예 운영을 추진했습니다. 인위적 결핍과 역할 재정의를 통해 AI 시대의 고성과자 기준도 새로 세웠습니다.

AI를 단순 도구가 아니라 업무 전제로 두고, 비개발과 개발 전반을 다시 설계한 AI-Native 워크플로우를 소개했습니다. 단계 분리, TDD, 문서 고정, 자동화 연동으로 AI를 제약 안에서 활용한 사례입니다.
광고 운영의 병목을 사람 추가가 아닌 구조 개선으로 풀어낸 사례였습니다. 데이터 통합과 AI 자동화를 통해 반복 업무를 줄이고 판단에 집중했습니다.
AI로 숙소 후기를 요약·구조화해 탐색에 바로 쓸 수 있는 데이터로 전환했습니다. 사용자는 장문 리뷰를 읽지 않고도 핵심 정보를 빠르게 확인할 수 있게 되었습니다.
여행 상품 운영의 수작업 과정을 AI로 자동화한 구축 사례를 소개했습니다. 데이터 통합, 카테고리 매칭, 번역, 적재 최적화와 프롬프트 개선 과정을 다뤘습니다.
AI 챔피언 프로그램 1기 운영을 회고하며 비개발자의 직접 구현 가능성을 확인했습니다. 2기에서는 임팩트와 지속성, 스프린트 기반 운영을 중심으로 구조를 다듬었습니다.
환불 불가 여행 상품의 오래된 불편을 해결하기 위해 리셀마켓을 시작했습니다. 플랫폼이 검수와 정산까지 책임지는 구조로 거래 안전성과 재사용 가치를 만들었습니다.