AI
코드로 쓰는 정책서
두줄요약
오래된 문서와 반복 문의로 생기는 정책 파악 문제를 코드 기반 추출로 줄인 실험을 소개했습니다.\nCursor, MCP, 벡터 DB를 활용해 최신 정책을 실시간으로 검증하고 응답하는 체계를 구축했습니다.
핵심 내용
- 조직 내 오래된 문서와 반복 문의로 정책 파악이 느려지는 문제를 코드 기반 정책 추출로 해결하려는 실험
- Cursor AI와 룰 설정을 통해 코드에서 최신 정책을 뽑고, MCP와 DB 조회로 정확성까지 검증
- JSON 구조화와 벡터 DB 저장으로 챗봇 응답에 연결해 실시간 정책 문의 대응 체계 구축
- Playwright를 활용한 프론트엔드 검증까지 포함해 코드·DB·웹페이지 전반을 자동 확인하는 흐름 구성
적용해볼 점
- 최신 정책의 원천을 문서가 아니라 코드로 두고 자동 추출 체계 검토
- AI 에이전트에 명확한 규칙과 검증 수단을 함께 부여하는 방식 적용
- 문의가 많은 정책 영역부터 구조화·검색·응답 자동화 우선 도입