Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로
LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.
#MCP#LLM#RAG
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LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.

비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.

서비스 운영팀이 반복 업무를 AI와 스크립트로 자동화해 시간을 크게 절감했습니다. 절감한 시간을 정책 정비와 더 중요한 업무에 재투입했습니다.

여행 상품 담당자의 반복 업무를 줄이기 위해 GPT로 크롬 확장 프로그램을 빠르게 만들었습니다.세밀한 항공편 검색과 정보 공유를 자동화해 업무 효율을 높였습니다.

여행 상품 제목 2,500개를 AI와 Dify 워크플로우로 자동 최적화한 사례입니다. 수작업 21시간 분량을 몇 분으로 줄이고 제목 일관성과 가독성을 개선했습니다.
CDC 데이터를 Kafka Streams로 가공해 Druid에 색인하고 API로 제공하는 PDS 구조를 소개했습니다. 실시간 집계와 운영 모니터링을 함께 설계한 사례를 다뤘습니다.
