슬랙 기반 데이터 에이전트로 반복 분석 요청을 자동 처리하는 구조를 소개했습니다.정확도와 안전성을 위해 지식 체계, 서브 에이전트, 평가 루프를 함께 설계했습니다.
마이리얼트립이 여행 상품 등록의 수작업 병목을 AI로 자동화한 사례를 공유했습니다. 번역, 상세 페이지 생성, 카테고리 분류를 묶어 하루 20개 수준을 5,000개 이상으로 늘렸습니다.
마이리얼트립 T&A실은 위키, KPI, FP&A, Slack을 AI로 묶어 매일 자동 브리핑하는 Control Tower를 만들었습니다. 리더는 반복 수집과 분류를 맡기고 판단과 액션에만 집중하는 구조로 바뀌었습니다.
마이리얼트립이 AI 기능 추가를 넘어 AI Native 조직으로 전환한 배경과 과정을 공유했습니다. 분업 구조를 바꾸고 AI 활용 성과를 평가와 리더 역할에 반영한 점이 핵심입니다.
비개발자인 재무 실장이 6일 만에 AI 에이전트 참모본부를 구축한 과정을 소개했습니다. 회계·세무·법률·공시를 연동해 재무 업무를 자동화하고 교차 검증하는 구조를 만들었습니다.
AI가 코드를 대신 쓰는 시대에 엔지니어의 역할은 구현자에서 기준 설정자와 시스템 사고자로 이동했습니다. 기능 요구사항뿐 아니라 비기능 요구사항까지 포함해 문서, 검증, 운영을 함께 진화시켜야 한다고 설명합니다.
레거시 코드를 AI의 학습 자료로 바꿔 9개월 걸릴 시스템 이관을 하룻밤 만에 초안까지 생성했습니다. 모호한 목표 대신 정밀한 완료 기준을 주고 사람과 AI가 역할을 나눠 협업했습니다.
마이리얼트립은 인사·홍보 조직이 먼저 AI Native 문화를 체화해야 한다고 판단했습니다. 개발 경험이 없는 구성원들도 2주 만에 채용, 온보딩, PR 업무를 AI로 개선했습니다.
AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.
AI 코딩이 보조 도구에서 에이전트 중심 개발로 바뀐 1년의 흐름을 정리했습니다. 스펙, 문서, 테스트를 레포 안에 쌓아 에이전트가 일할 환경을 설계한 과정입니다.
매월 반복되던 무이자 할부 업로드를 AI OCR과 자동 파이프라인으로 전환한 사례입니다. 사람의 최종 승인과 재시도, 슬랙 알림을 더해 운영 리스크를 줄였습니다.
채용팀의 반복 수작업을 클로드 코드로 자동화한 사례를 소개했습니다. 데이터, 일정, 면접자 경험까지 흐름 전체를 다시 설계한 점이 핵심입니다.
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다. 카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
영업담당자가 직접 AI 에이전트 6개를 활용해 B2B CRM과 영업 자동화 도구를 구축했습니다. 리드 수집부터 회신 추적까지 영업 전 과정을 시스템화하며 운영 부담을 줄였습니다.
계약 검토의 병목을 판단이 아닌 사실 확인에서 찾고, AI로 반복 작업을 구조화했습니다. 사람은 판단에 집중하고 기술은 준비 작업을 맡는 방식으로 검토 흐름을 재설계했습니다.
마이리얼트립 T&A에서 파트너 성장을 성과로 연결하기 위해 AI와 데이터 구조를 활용한 실험을 소개했습니다. 운영 해석을 자동화하고 파트너가 직접 지표를 보며 행동을 바꾸는 구조를 만들었습니다.
Sherpa는 완전 자동화보다 검증 가능한 구조를 우선해 설계했습니다. HTML을 기준 진리로 삼고 단계별 파이프라인과 검증 뷰어로 신뢰성을 높였습니다.
리더가 먼저 AI를 업무에 붙여보며 반복 업무와 구조적 한계를 줄인 사례를 다뤘습니다. 데이터 기준을 정리한 뒤 자동화와 AI 초안을 연결해 조직의 질문과 태도를 바꿨습니다.
