더욱 똑똑하게 답하며, 더욱 풍부한 감정표현을 향한 Kanana-o의 진화 과정
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model 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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미저장 연락처의 관계를 예측하는 AI 기능 고도화 과정을 소개했습니다. 데이터 정제와 LLM 학습으로 정확도를 13% 이상 높였습니다.

함수는 값이 이미 확인됐다는 암묵적 가정에 의존하지 않도록 설계해야 합니다. 내부 검증, 반환값 처리, 타입 보장으로 책임을 명확히 나누는 방법을 소개했습니다.

서비스용 LLM을 성능 저하 없이 소형화하는 경량화 레시피를 소개했습니다. 제목 추천과 키워드 추출 사례로 실무 적용 방식을 다뤘습니다.
티맵에서 집 등록을 유도하고 집 추천을 강화한 사례를 다루고 있습니다. CDP와 딥러닝 모델링으로 내비게이션 편의성을 높이는 방향을 소개합니다.
정산 도메인에 DDD와 MDD를 적용해 흩어진 지식과 강결합 구조를 정리했습니다. 모델을 단순화하고 책임을 분리해 가독성과 확장성을 높였습니다.
DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.