통합 검색 임베딩 모델 개발기: 디자인 검색을 하나의 표현 공간으로 묶기

핵심 내용

• 미리캔버스의 텍스트, 이미지, 이미지+텍스트 검색을 하나의 표현 공간에서 다루는 통합 검색 임베딩 모델 개발 배경 정리
• 태스크별 모델 운영의 한계, 데이터 정제 전략, Qwen3-VL-Embedding 선택 이유, LoRA 기반 파인튜닝과 손실 함수 구성 설명
• 디자인 검색에서 해상도·비율 같은 시각 정보와 의미 정보를 함께 반영하는 학습 방향 제시