모히톡2020년 9월 10일AIMetric & Loss for Multi-label ProblemMulti-label 분류에서 Prec@k와 Rec@k를 높이는 최적 점수 순위의 차이를 설명했습니다.\n목표 지표에 따라 OVA·PAL 또는 정규화 reduction을 선택해야 함을 정리했습니다.#multi-label classification#ML#precision2600