Amazon S3 Tables와 MCP, 자연어로 확장하는 데이터 경험
Amazon S3 Tables와 MCP를 연결해 자연어로 CSV 적재, 테이블 관리, 데이터 분석을 수행하는 과정을 소개했습니다. 쓰기 권한은 기본 읽기 전용 모드와 분리하고 IAM 최소 권한·백업·명령 검증을 권고합니다.
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Amazon S3 Tables와 MCP를 연결해 자연어로 CSV 적재, 테이블 관리, 데이터 분석을 수행하는 과정을 소개했습니다. 쓰기 권한은 기본 읽기 전용 모드와 분리하고 IAM 최소 권한·백업·명령 검증을 권고합니다.

리멤버앤컴퍼니가 Aurora MySQL의 분석 부하를 줄이기 위해 S3 Tables 기반 CDC 데이터 레이크를 구축한 과정을 다뤘습니다. 기존 데이터 이관, Debezium·MSK·Iceberg Kafka Connect 설정과 운영상 주의점을 정리했습니다.

S3 Tables의 운영 전략과 StarRocks 도입 과정을 정리했습니다. Compaction, Snapshot, 모니터링, 캐시 TTL 설정의 실무 포인트를 다뤘습니다.

Amazon S3 Tables의 자동 컴팩션이 작은 파일로 인한 읽기 오버헤드를 줄여 쿼리 성능을 높이는 방법을 소개했습니다. 테스트에서는 스토리지 집약적 워크로드에서 최대 3배 수준의 개선을 보였습니다.
