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Amazon Bedrock AgentCore로 멀티 데이터소스 자연어 질의 에이전트를 프로덕션에 배포하기
두줄요약
LangGraph 기반 자연어 질의 에이전트를 Bedrock AgentCore로 프로덕션에 배포한 사례를 소개했습니다. Gateway, Memory, Observability, Evaluations, Policy로 운영성과 보안을 보완했습니다.
핵심 내용
- LangGraph로 만든 멀티 데이터소스 자연어 질의 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore 위에 올려 프로덕션 운영 레이어를 보완한 사례
- 검증계·운영계 DB, KPI 스토어, 사내 API를 Gateway로 단일화하고, Memory·Observability·Evaluations·Policy를 결합해 운영 자동화와 보안, 품질 관리를 강화
- 기존 에이전트 코드는 거의 유지하면서 Runtime, Gateway, Memory, Observability, Evaluations를 모듈식으로 적용하는 전환 방식
적용해볼 점
- 여러 데이터소스 연결을 에이전트 코드가 아닌 Gateway 단일 진입점으로 추상화하는 방식
- 멀티턴 메모리, 실행 추적, CI 기반 품질 평가, read-only 정책을 운영 레이어로 분리하는 접근
- 프로토타입보다 프로덕션 운영성, 확장성, 가시성을 우선 고려하는 설계