목록 보기
Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트, Amazon Bedrock AgentCore로 프로덕션 배포하기
AI

Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트, Amazon Bedrock AgentCore로 프로덕션 배포하기

AWS
AWS
2026년 8월 22일

두줄요약

Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore로 프로덕션에 배포하는 과정을 설명했습니다. 로컬 구성은 유지하면서 Gateway, Runtime, Web Search로 관리형 전환하는 방법을 다뤘습니다.

핵심 내용

  • Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore의 관리형 서비스로 이전하는 전체 과정
  • 로컬 stdio MCP, 에이전트 실행, 외부 검색을 Gateway, Runtime, Web Search로 대응해 코드 변경 최소화
  • 인증, 자동 확장, 관측성을 갖춘 프로덕션 배포와 검증, 리소스 정리까지 실습 중심으로 안내

구조와 흐름

  • 로컬 에이전트 구성과 실행
  • 사내 MCP 도구를 AgentCore Gateway로 전환
  • 에이전트 본체를 AgentCore Runtime으로 배포
  • AgentCore Web Search로 외부 검색을 연동하고 전체 경로 검증

적용해볼 점

  • Claude Agent SDK의 프로젝트 설정 재사용으로 Claude Code 구성 그대로 비대화형 실행
  • 원격 MCP와 stdio MCP를 동일한 방식으로 다루는 전환 방식
  • 운영 단계에서 Secrets Manager, CloudWatch, Evaluations를 함께 고려하는 배포 방식

다음 읽기

#MCP 주제를 이어서 읽기

Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기

Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 AI 에이전트를 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 배포하는 방법을 소개했습니다. SDK, Starter Toolkit, FastAPI 예시와 함께 세션 격리, 프로토콜 지원, 운영 포인트를 설명했습니다.

AWS
AWS
AI

댓글 0

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...