이력성 데이터 증가로 MySQL 부담이 커져 S3와 Athena로 저장·조회 구조를 옮긴 사례를 다뤘습니다. Spark bucketing으로 필요한 데이터만 읽도록 최적화하는 흐름을 소개했습니다.
AI Research Engineer - LLM Inference Optimization
업스테이지 · 경력 3년 이상
LLM 서빙 환경에서 지연시간·처리량·비용을 최적화하는 시스템·알고리즘과 모델 경량화 파이프라인을 연구·구현합니다. LLM 추론 엔진, 모델 압축·KV 캐시 최적화·GPU 프로그래밍·컴파일러 스택 중 한 분야의 실무 경험이 필요합니다.
DBA (MySQL)
토스증권 · Seoul
MySQL(Maria) 기반 대용량 DB의 이중화, 성능 모니터링·SQL 튜닝, 백업·복구와 운영 자동화를 담당합니다. MySQL(Maria) DBA 경력 5년 이상, 대용량 DB 운영 및 Python 개발 역량이 필요합니다.
Machine Learning Engineer Intern (3-month Internship)
몰로코 · Seoul, Korea
대규모 광고 머신러닝 시스템의 모델 실험·아키텍처 설계·피처 엔지니어링·성능 최적화 또는 ML 실험·학습·서빙 인프라 고도화를 담당합니다. 확률·통계·머신러닝 및 알고리즘·자료구조 역량과 Python·Java·Golang 중 하나의 활용 능력이 필요합니다.
[최초채용] [초기멤버] Forward Deployed Engineer (BFS Founder Team)
뱅크샐러드 · 경력 5년 이상
금융솔루션전문가의 상담·영업 시스템과 AI OS를 고도화하며, 현장 문제 진단부터 프로토타입·운영 환경 구현 및 사업 지표 검증까지 주도합니다. 프로덕션 수준의 코드로 완결된 제품을 만들고 정리되지 않은 문제를 끝까지 해결한 경험이 필요합니다.
[Frontier] AI Native Server Engineer (AI 네이티브 서버 엔지니어)
뱅크샐러드 · 경력 5년 이상
AI Agent를 활용해 운영 작업과 코드 리뷰를 자동화하고, 대용량 금융 트래픽을 처리하는 고성능·고가용성 API 및 백엔드 서비스를 개발합니다. Go 또는 Java/Kotlin 기반 서버 개발 경험과 AI Agent의 실무 적용 경험이 필요합니다.
#Spark 주제를 이어서 읽기
MySQL 이력 데이터를 S3·Athena 구조로 옮기며 발생한 객체 호출 비용 문제를 분석했습니다. user id 버케팅과 일별 파티션으로 Athena 비용을 약 700배 줄였습니다.
