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AI

Claude로 더 효율적인 양자 회로 설계하기

Designing more efficient quantum circuits with Claude

Claude Mythos 5가 평가기 피드백을 반복 활용해 양자 회로 8종의 신규 설계를 찾았습니다. 기존 발표 설계보다 큐비트와 게이트 수를 줄여 양자 알고리즘 자원 절감 가능성을 보였습니다.

#Claude#quantum computing#quantum circuits
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백엔드

Spark 7편: Optimising Shuffle Partitions(coalescePartitions)

Spark 3.0의 AQE와 coalescePartitions로 셔플 파티션을 동적으로 최적화하는 내용을 소개했습니다. 셔플 파티션 크기에 따른 성능 저하 문제와 파티션 병합 방식도 설명했습니다.

#Spark#AQE#shuffle
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백엔드

Spark 4편 – Broadcast

Spark의 Broadcast 기능으로 셔플을 줄이고 join 성능을 높이는 방법을 소개했습니다. 작은 데이터셋에는 자동 broadcast 감지와 설정 조건도 함께 설명했습니다.

#Spark#broadcast#cache
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프론트엔드

React Compiler - 우리는 memo를 잊을 수 있을까요?

React Compiler로 React 코드 최적화를 자동화하는 흐름을 소개했습니다. 개발자의 memo 관리 부담을 줄이는 방향을 설명했습니다.

#React#compiler#optimization
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백엔드

점점 커지는 RDB Table, S3로 귀양 보내고 Athena로 불러오기 - feat. Optimization with Spark Bucketing

이력성 데이터 증가로 MySQL 부담이 커져 S3와 Athena로 저장·조회 구조를 옮긴 사례를 다뤘습니다. Spark bucketing으로 필요한 데이터만 읽도록 최적화하는 흐름을 소개했습니다.

#MySQL#S3#Athena
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