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Responses API에서 WebSockets로 에이전트 워크플로 가속하기
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Responses API에서 WebSockets로 에이전트 워크플로 가속하기

Speeding up agentic workflows with WebSockets in the Responses API

OpenAI
OpenAI
2026년 4월 22일

두줄요약

Responses API의 WebSocket 모드가 연결별 캐시로 에이전트 워크플로를 최대 40% 가속했습니다. 기존 `response.create`와 `previous_response_id`로 증분형 대화 처리를 지원합니다.

핵심 발표

  • Responses API의 WebSocket 모드로 에이전트 롤아웃 종단 간 최대 40% 가속
  • GPT‑5.3‑Codex‑Spark의 1,000 TPS 목표 달성 및 최대 4,000 TPS 버스트

주요 변화

  • 연결 범위 메모리 캐시와 previous_response_id 기반 이전 응답 상태 재사용
  • 전체 대화 기록 대신 새 입력만 검증·처리하는 증분형 요청 처리
  • 렌더링된 토큰, 도구 정의·네임스페이스, 모델 라우팅 결과 재사용
  • 후속 요청과 청구 등 비차단 추론 후 작업 중첩

개발자 영향

  • 기존 response.create 요청 본문과 상호작용 형태 유지
  • Vercel AI SDK 최대 40%, Cline 다중 파일 워크플로 39%, Cursor의 OpenAI 모델 최대 30% 지연 시간 감소

사용 방법·가용성

  • WebSocket 연결에서 response.create와 previous_response_id 사용
  • 코딩 에이전트 스타트업 대상 알파 운영 후 출시

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#cache 주제를 이어서 읽기

GPT-6의 향상된 프롬프트 캐싱

GPT-6의 프롬프트 캐싱이 개선돼 공유 접두사의 캐시 적중률과 비용 효율을 높였습니다. 대시보드·진단·명시적 브레이크포인트로 캐시 동작을 최적화할 수 있습니다.

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