
분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 사용할 수 없을까?
두줄요약
분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 쓰기 위한 데이터서빙 서비스 구축 과정을 소개합니다. 분석 테이블을 API로 제공하기 위해 S3, Airflow, Spark 등을 활용했습니다.
핵심 내용
- 분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 활용하기 위한 데이터서빙 서비스 구축 과정 소개
- S3, Airflow, Spark 등 분석 테이블을 API 형태로 제공하기 위한 구성 요소 언급

분석 데이터를 프로덕션에서 쉽게 쓰기 위한 데이터서빙 서비스 구축 과정을 소개합니다. 분석 테이블을 API로 제공하기 위해 S3, Airflow, Spark 등을 활용했습니다.
[SDx] Data Engineer - Robot Data Engineer
현대오토에버 · 경력 9년 이상 · 서울/경기
로봇 제조·운영·학습 데이터의 수집·가공·적재 파이프라인과 데이터 인터페이스를 구축하고 플랫폼·아키텍처를 설계합니다. 로봇·스마트팩토리 데이터 수집 또는 데이터 엔지니어링 경험, Python 또는 Java 기반 데이터 처리 및 Kafka·Airflow·Spark 활용 경험이 필요합니다.
[Infra Div.] 웹·API 취약점 진단 엔지니어 (4~8년)
크래프톤 · 4~8년 · Seoul
게임 서비스와 사내외 웹·API·백오피스의 모의해킹·취약점 진단, 보안성 검토 및 자동화 도구 개발을 담당합니다. 웹/API 진단 4~8년 경력과 Burp Suite 기반 수동 진단, Python 스크립트 작성, LLM·AI 활용 경험이 필요합니다.
경력사원 채용(AI서비스개발, 정보기술, 데이터) - 정보시스템 개발/운영, 데이터 엔지니어
삼성물산 건설부문 · 경력 · - 서울 강동구(본사)
정보시스템 개발/운영 직무는 Mendix·MS Power Platform 기반 Low/No Code 시스템 개발·운영과 거버넌스 구축을, 데이터 엔지니어 직무는 Airflow 기반 데이터 파이프라인 및 데이터레이크·웨어하우스 설계·구축을 담당합니다. 각 분야의 관련 경력과 명시된 플랫폼·데이터 처리 역량이 필요합니다.
[최초채용] [초기멤버] Forward Deployed Engineer (BFS Founder Team)
뱅크샐러드 · 경력 5년 이상
금융솔루션전문가의 상담·영업 시스템과 AI OS를 고도화하며, 현장 문제 진단부터 프로토타입·운영 환경 구현 및 사업 지표 검증까지 주도합니다. 프로덕션 수준의 코드로 완결된 제품을 만들고 정리되지 않은 문제를 끝까지 해결한 경험이 필요합니다.
[Frontier] AI Native Server Engineer (AI 네이티브 서버 엔지니어)
뱅크샐러드 · 경력 5년 이상
AI Agent를 활용해 운영 작업과 코드 리뷰를 자동화하고, 대용량 금융 트래픽을 처리하는 고성능·고가용성 API 및 백엔드 서비스를 개발합니다. Go 또는 Java/Kotlin 기반 서버 개발 경험과 AI Agent의 실무 적용 경험이 필요합니다.
#S3 주제를 이어서 읽기
분석 테이블을 API로 제공하는 dataserving 플랫폼 구축 과정을 소개했습니다. protobuf 명세와 데이터 파이프라인으로 다양한 데이터 제품 개발을 지원했습니다.