대규모 트래픽 환경에서 광고 서빙·데이터·ML 시스템의 인프라를 설계·운영하고, Kubernetes 기반 배포·IaC·CI/CD 및 모니터링·장애 대응 체계를 구축합니다. SRE·DevOps·인프라 엔지니어링 4년 이상 경력과 Kubernetes·Terraform 활용 및 고가용성 서비스 운영 경험이 필요합니다.
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대규모 트래픽 환경에서 광고 서빙·데이터·ML 시스템의 인프라를 설계·운영하고, Kubernetes 기반 배포·IaC·CI/CD 및 모니터링·장애 대응 체계를 구축합니다. SRE·DevOps·인프라 엔지니어링 4년 이상 경력과 Kubernetes·Terraform 활용 및 고가용성 서비스 운영 경험이 필요합니다.
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광고 선택·입찰 모델을 밴딧·강화학습·딥러닝으로 개발하고, 학습·재학습 파이프라인 및 저지연 실시간 서빙·온라인 실험을 운영합니다. 대규모 추천·랭킹·광고 서비스 모델 운영 경험과 PyTorch 또는 TensorFlow, Python 숙련이 필요합니다.
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광고 관리 도메인의 데이터 모델·API와 저지연·고처리량 광고 서빙 시스템을 설계·개발하며, 타기팅·입찰·예산 조절·외부 플랫폼 연동을 담당합니다. Java·Kotlin·Go 중 하나에 숙련되고 핵심 서비스 API·데이터 모델 운영 및 분산 시스템 이해가 필요합니다.
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광고·쇼핑 이벤트의 실시간 수집부터 데이터 레이크·웨어하우스, 리포팅·정산·ML 학습 데이터 파이프라인까지 구축·운영합니다. 4년 이상 데이터 엔지니어링 경력과 스트리밍·분산 처리, SQL 및 Python·Java·Scala 활용 역량이 필요합니다.
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iOS 앱의 설계·개발·운영과 앱 구조·성능·안정성 개선을 담당하며, 커머스 공통 기능 또는 웰니스 디바이스 연동 기능을 개발합니다. iOS 플랫폼 구조 이해와 Swift 활용 역량, 상용 서비스 개발·운영 경험이 필요합니다.
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온·오프라인 옴니채널 데이터를 통합하는 데이터 플랫폼·레이크하우스를 구축하고, 데이터 모델·ETL/ELT 설계 및 신뢰성 검증을 담당합니다. 데이터 엔지니어링·모델링 5년 이상과 공통 데이터 계층 구현, 대용량 성능 고려 역량이 필요합니다.
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SDLC 전 단계의 QA 프로세스와 CI/CD를 통합하고, 테스트 아키텍처·자동화 전략·통합 테스트 환경 및 Datadog 기반 이슈 관제를 구축·운영합니다. 아키텍처 기반 테스트 자동화 전략 및 프레임워크 구성 경험과 UI/API·데이터 소스 자동화 경험이 필요합니다.
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글로벌 이커머스 Web/App 및 Back Office의 QA 전략 수립·수행과 결제·다중통화·데이터 정합성·I18N/L10N 품질 검증을 담당합니다. 이커머스 QA 경험, 개발 생애주기 전반의 테스트 경험, API·SQL 또는 로그 기반 분석 역량이 필요합니다.
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올리브영 온·오프라인 옴니채널 및 글로벌 매장 시스템의 인프라 안정성·성능·가용성을 개선하고 장애 대응과 DR 계획 수립을 담당합니다. 클라우드와 미들웨어의 구축·설계·운영, CI/CD 및 대규모 트래픽 서비스 운영 경험이 필요합니다.
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Oracle·MySQL·PostgreSQL 기반 데이터베이스의 성능 튜닝, 아키텍처 설계·리뷰, 백업·복구 및 안정적 운영을 담당합니다. DBMS 운영과 트러블슈팅, SQL·인덱스 튜닝, 클라우드 DB 환경 운영 지식이 필요합니다.
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올리브영 온·오프라인 통합 검색 서비스의 백엔드와 검색 중심 마이크로서비스, 대규모 분산 검색 클러스터를 설계·운영합니다. Java 또는 Kotlin, Spring Boot, OpenSearch 또는 Elasticsearch 기반 상용 서비스 경험이 필요합니다.
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고객행동 데이터를 기반으로 비즈니스 이슈를 정량화하고, 핵심 지표 수립·통계 및 ML 모델링·성과 측정을 통해 실행 가능한 성장 전략을 도출합니다. Python·SQL 기반 분석 및 대용량 데이터 처리 경험과 통계·머신러닝으로 문제 해결 성과를 낸 경험이 필요합니다.
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온·오프라인 결제·리테일 운영·파트너 연계 등 핵심 백오피스 로직과 글로벌 매장 IT 서비스를 개발·운영합니다. Java 또는 Kotlin 서버 개발 5년 이상 및 RDBMS 또는 NoSQL DB 설계·운영 경험이 필요합니다.
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내부 업무·협력사 시스템의 사용자 인터페이스를 개발·유지보수하고, 백엔드와 연동해 데이터 시각화·웹 성능을 개선합니다. JavaScript 및 React 등 Front-end Framework 개발 경험과 WEB 환경 이해가 필요합니다.
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대규모 커머스 플랫폼과 DW의 데이터 거버넌스·표준·품질관리, 데이터 모델 및 ERD 검토를 수행합니다. 데이터 아키텍처·모델링·거버넌스 실무 3년 이상과 ERD, 메타데이터 관리 시스템, SQL 기반 프로파일링·품질 진단 역량이 필요합니다.
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커머스 서비스 데이터를 바탕으로 고객 여정과 상품·주문·프로모션을 분석하고, A/B 테스트·대시보드·데이터 마트를 통해 프로덕트 개선과 성과 향상을 주도합니다. 커머스 데이터 분석 3년 이상 및 SQL·Python, PA/BI 툴 활용 경험이 필요합니다.
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온라인몰의 상품·전시·검색 등 핵심 기능을 위한 고성능 서버를 개발·운영하고, 데이터베이스·RESTful API·MSA 환경의 성능과 안정성을 개선합니다. Java 또는 Kotlin 기반 Spring Framework 개발 및 JPA·Hibernate ORM·도메인 모델링 경험이 필요합니다.
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상품·회원·프로모션·인벤토리·정산 등 핵심 비즈니스 로직을 개발·운영하고, 대규모 트래픽 환경의 Back-End 시스템을 설계·최적화합니다. Java 또는 Kotlin, Spring Framework 및 JPA·Hibernate ORM 기반 개발 경험이 필요합니다.
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온라인몰의 상품 목록·검색·프로모션 등 고객 접점 화면과 인터랙티브 웹 애플리케이션을 개발하며, API 연동·성능 최적화·반응형 웹 구현을 담당합니다. JavaScript 및 React 기반 프런트엔드 개발 경험과 웹 환경 이해가 필요합니다.
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올리브영 온라인몰·글로벌몰 연동 및 AI 활용 서비스, 추천·AI 서비스 아키텍처를 설계·구축합니다. 5년 이상 백엔드 개발 경력과 Java·Kotlin·Go 중 하나, K8s·RESTful API·CI/CD 경험이 필요합니다.
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