광고 선택·입찰 모델을 밴딧·강화학습·딥러닝으로 개발하고, 학습·재학습 파이프라인 및 저지연 실시간 서빙·온라인 실험을 운영합니다. 대규모 추천·랭킹·광고 서비스 모델 운영 경험과 PyTorch 또는 TensorFlow, Python 숙련이 필요합니다.
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광고 선택·입찰 모델을 밴딧·강화학습·딥러닝으로 개발하고, 학습·재학습 파이프라인 및 저지연 실시간 서빙·온라인 실험을 운영합니다. 대규모 추천·랭킹·광고 서비스 모델 운영 경험과 PyTorch 또는 TensorFlow, Python 숙련이 필요합니다.
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광고·쇼핑 이벤트의 실시간 수집부터 데이터 레이크·웨어하우스, 리포팅·정산·ML 학습 데이터 파이프라인까지 구축·운영합니다. 4년 이상 데이터 엔지니어링 경력과 스트리밍·분산 처리, SQL 및 Python·Java·Scala 활용 역량이 필요합니다.
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고객행동 데이터를 기반으로 비즈니스 이슈를 정량화하고, 핵심 지표 수립·통계 및 ML 모델링·성과 측정을 통해 실행 가능한 성장 전략을 도출합니다. Python·SQL 기반 분석 및 대용량 데이터 처리 경험과 통계·머신러닝으로 문제 해결 성과를 낸 경험이 필요합니다.
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커머스 서비스 데이터를 바탕으로 고객 여정과 상품·주문·프로모션을 분석하고, A/B 테스트·대시보드·데이터 마트를 통해 프로덕트 개선과 성과 향상을 주도합니다. 커머스 데이터 분석 3년 이상 및 SQL·Python, PA/BI 툴 활용 경험이 필요합니다.
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올리브영 국내·글로벌 온라인몰 추천 모델의 서빙·데이터 파이프라인과 MLOps·클라우드 인프라를 구축·운영하는 역할입니다. AWS 또는 GCP 운영, ETL·CI/CD 구축 및 Python·Kotlin(Java)·Go 개발 경험이 필요합니다.
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전사 사업부의 비즈니스 과제를 데이터 관점에서 정의하고, 성과 분석·인사이트 도출·성장 기회 발굴 및 분석 프로세스 자동화를 수행합니다. SQL 기반 대용량 데이터 처리와 Python 데이터 분석·통계 분석 또는 모델링 경험이 필요합니다.
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광고 비즈니스 성장 과제를 발굴·분석하고, 캠페인 성과·고객 오디언스·타겟팅 체계를 고도화하는 역할입니다. SQL·Python 기반 대용량 데이터 분석 및 마케팅·광고 데이터 분석 실무 경험 8년 이상이 필요합니다.
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통합 데이터를 서비스에 제공하는 고가용성 마이크로서비스 API와 데이터 포털을 개발·운영하며, 실시간 트래픽 환경의 데이터 API 성능을 최적화합니다. 5년 이상 백엔드 개발 경력과 서버 개발, 메시지 기반 비동기 처리, 다양한 데이터베이스 및 클라우드 환경 경험이 필요합니다.
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리테일미디어 광고의 온·오프라인 데이터를 분석해 상품·KPI·오디언스 세그먼트 및 타겟팅 로직을 고도화합니다. SQL과 Python/R 기반 통계 분석, 광고·마케팅 도메인 및 세그멘테이션·타겟팅 모델링 경험이 필요합니다.
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현업의 비즈니스 문제를 발굴해 AI 해결책을 설계하고, 유즈케이스의 아키텍처 설계·개발·배포·운영 및 서비스 확산을 주도합니다. 4년 이상 개발 경력과 Java·Kotlin·Go·Python 중 하나, 데이터베이스 설계·활용 및 클라우드 개발 경험이 필요합니다.
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