Data Architect (주니어)

직무소개 대규모 글로벌 ​커머스 ​플랫폼과 ​전사 데이터 ​인프라(DW) 전반의 데이터 거버넌스 ​프로세스를 ​운영하고, 시스템별 ​데이터 구조를 최적화하는 ​실무를 담당합니다. ​Senior ​DA와 함께 ​고도화된 ​AI ​기반 거버넌스 파이프라인(LLM ​기반 ​검토 자동화 등)을 ​빌드업하며 ​전사 ​개발 생산성 향상에 ​기여합니다. 아울러 ​새롭게 ​수립되는 전사 ​데이터 품질관리 ​체계(CTQ, ​KPI)에 발맞춰 실제 ​데이터 품질 ​진단 및 정제 활동을 현장에서 주도적으로 실행하는 역할을 담당합니다.

• 개별 시스템 데이터 표준 및 거버넌스 관리: 온라인몰, 글로벌몰, 브랜드원, 통합상품 및 DW 등 영역별 데이터 표준(단어/용어/코드/도메인) 가이드 적용 및 전사 표준/업무용어 매핑 정보 관리
• AI 기반 거버넌스 프로세스 운영 및 고도화: LLM/AI 기반의 업무용어 자동 수집체계 운영을 지원하고, AI 표준 검토 자동화 시스템을 활용한 효율적인 표준 검토/반영 프로세스 실행
• 데이터 구조 검토 및 ERD 관리: 서비스 원천 시스템 및 DW 영역의 데이터 모델 설계 검토(개념/논리/물리) 및 최신 ERD 현행화/자산화 관리
• 데이터 품질 진단 및 개선 실무 실행: 정의된 전사 핵심품질항목(CTQ) 및 품질 KPI를 기반으로 데이터 프로파일링, 품질 측정 프로세스 수행 및 실질적인 데이터 정제 활동 전개
• 개인정보 메타데이터 관리: 정보보안 가이드에 따라 원천/DW 영역의 개인정보 항목을 식별·매핑하고, 메타데이터 관리 시스템을 통한 조회/통제 기능 운영 지원 요구경험 및 역량
• 데이터 아키텍처(DA), 데이터 모델링 또는 데이터 거버넌스 관련 실무 경력 3년 이상인 분
• 논리/물리 데이터 모델링(ERD) 능력을 보유하고 있으며, 대용량 트래픽을 처리하는 시스템이나 복잡한 DW 환경의 데이터 구조를 분석·검토해 본 경험이 있으신 분
• 메타데이터 관리 시스템을 활용하여 데이터 표준(용어, 코드, 도메인 등)을 관리하고 운영해 본 경험이 있으신 분
• SQL 활용 능력이 우수하며, 데이터를 직접 프로파일링하거나 정형 데이터의 품질을 진단해 본 실무 경험이 있으신 분
• 현업 개발자, DBA 등 다양한 기술 유관 부서와 명확하고 원활하게 소통하며 거버넌스 프로세스를 조율할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 갖추신 분 우대사항
• 메타데이터 자동화, 텍스트 파싱 등 업무 효율화를 위한 스크립트(Python 등) 작성 역량이나 AI 활용 경험이 있으신 분
• 대규모 데이터 품질 진단 및 클렌징(정제) 프로젝트를 주도적으로 수행하여 데이터 신뢰도를 높인 경험이 있으신 분
• Cloud 데이터 웨어하우스(Snowflake, BigQuery, Redshift 등) 환경에서 데이터 모델을 설계하거나 운영해 본 경험이 있으신 분
• 커머스/물류/유통 도메인에서 통합 상품, 주문, 결제 등 핵심 데이터 모델을 다뤄보신 분
• 데이터 관련 자격증 소지자 우대 (DAP, DAsP, SQLP, SQLD) 전형안내 서류 전형
• 1차면접 전형(Whiteboard Test/구술)
• 온라인 인성검사
• 2차면접 전형
• 3차 전형(평판조회 및 처우협의)
• 건강검진
• 합격
• 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다.
• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용 블로그에서 더 많은 정보를 확인해 보세요! 채용 블로그 바로가기 : https://career.oliveyoung.com 테크 블로그 바로가기 : oliveyoung.tech