광고 선택·입찰 모델을 밴딧·강화학습·딥러닝으로 개발하고, 학습·재학습 파이프라인 및 저지연 실시간 서빙·온라인 실험을 운영합니다. 대규모 추천·랭킹·광고 서비스 모델 운영 경험과 PyTorch 또는 TensorFlow, Python 숙련이 필요합니다.
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공고 내용
주요업무
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밴딧, 강화학습, 딥러닝 기반 광고 모델 개발
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학습 파이프라인, 재학습, 실험 환경 구축
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저지연 실시간 모델 서빙과 모니터링
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실제 트래픽에서 모델 성능을 검증하는 온라인 실험 운영
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데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어와 함께 피처와 학습 데이터 설계
우대사항
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입찰, 페이싱, 예산 배분에 밴딧이나 강화학습을 적용한 경험
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희소·고차원 피처를 다루는 딥러닝 모델 경험
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로그 데이터 기반 오프폴리시 평가 경험
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MLOps 도구와 Feature Store 활용 경험
포지션 소개
광고 선택과 입찰을 결정하는 머신러닝 모델을 학습시키고, 실시간 광고 서빙에서 안정적으로 동작하도록 만듭니다.
요구경험 및 역량
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ML 엔지니어링 경력 만 3년 이상
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추천, 랭킹, 광고 등 대규모 서비스에 모델을 적용하고 운영해 본 경험
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PyTorch 또는 TensorFlow, Python에 대한 높은 숙련도
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엄격한 지연 시간 제약 아래에서 모델을 서빙해 본 경험
전형안내
서류전형/사전코딩테스트 - 온라인 인성검사 - 1차면접 전형(HR 인터뷰) - 2차면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격
*서류 접수 후 영업일 기준 5일 이내로 접수해주신 E-MAIL로 사전코딩테스트 응시 링크가 발송됩니다.
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병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다.
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채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
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직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
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지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
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전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
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2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,
평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있습니다.
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