Data Engineer

직무소개 CJ올리브영의 온·오프라인 ​옴니채널 ​비즈니스에서 ​발생하는 방대한 ​데이터를 통합하고, 비즈니스 가치를 ​창출하는 ​데이터 플랫폼을 ​구축합니다. 단순한 데이터 통합을 ​넘어, Kafka ​기반 ​실시간 스트리밍과 ​대용량 ​배치 ​처리가 결합된 하이브리드 ​환경을 ​운영하며, Apache Iceberg 중심의 ​레이크하우스(Lakehouse) ​아키텍처를 ​통해 데이터 거버넌스와 ​성능을 동시에 ​확보하는 ​역할을 수행합니다. 데이터 ​요구 해석·구조 ​설계 ​: 현업의 문제를 ​데이터 요구사항으로 ​해석해 필요한 데이터 구조를 설계하고, 인프라·기술적 이해를 바탕으로 유관 조직과 함께 구현을 이끌어내 데이터가 원활하게 활용될 수 있는 환경을 제공합니다. 공통 로직 통합·표준화 : 시스템별로 상이하게 구현된 판단 로직을 단일 데이터 계층으로 통합하고, 반복되는 데이터 요구를 공통 패턴으로 도출해 개별 대응이 아닌 표준 모델로 해결되는 구조를 만듭니다. 도메인 지식의 자산화 : 도메인 담당자·분석가와 긴밀히 협업하여 데이터의 실질적 의미와 예외 케이스를 검증하며 모델을 정교화하고, 개인의 경험에 머물던 도메인 지식을 여러 조직이 공유하는 재사용 자산으로 전환합니다. 데이터 신뢰성 확보 : 원천과 제공 데이터 간 정합성을 자동화된 방식으로 검증하고, 적시성 기준과 이상 탐지 체계를 통해 데이터에 대한 신뢰를 관리합니다. 데이터 활용 생태계 구축 : 분석 환경과 카탈로그, 모델링 표준을 설계하고, 도메인 조직이 그 기준 위에서 자체 데이터 자산을 생산할 수 있는 기반을 제공합니다. 요구경험 및 역량 데이터 엔지니어링 및 데이터 모델링 경험 5년 이상 시스템마다 흩어진 비즈니스 로직을 공통 데이터 계층으로 통합하고, 이를 정확하고 유지보수 가능한 형태로 구현하며 대용량 환경의 성능까지 고려하실 수 있는 분 데이터 모델과 ETL/ELT를 설계하고, 이를 코드로 관리해 보신 분 (적재 방식 설계, 버전 관리, 코드 리뷰, 테스트, 배포 자동화) 현업 인터뷰 등을 활용하여 업무와 데이터의 의미를 파악하고, 부서 간 다른 해석을 하나의 구조로 정리하실 수 있는 분 데이터를 만들어 전달하는 데서 그치지 않고, 실제로 활용되는 데까지 책임진다고 생각하시는 분 우대사항 문제 정의부터 설계·구현·활용 정착까지 데이터 프로덕트의 전 과정을 주도하고, 비즈니스 성과로 연결해 보신 분 커머스 도메인 데이터를 다뤄 보셨거나, 온·오프라인이 결합된 옴니채널 환경의 데이터 통합을 경험해 보신 분 데이터 구조에 대한 이해를 바탕으로 AI를 적극 활용해 데이터 프로덕트를 완성 단계까지 직접 구현해 보신 분 스키마가 고정되지 않은 반정형·비정형 데이터를 안정적인 분석 모델로 정형화해 보신 분 Databricks, BigQuery, Spark 또는 Iceberg·Delta Lake 기반 데이터 웨어하우스·레이크하우스 환경에서 데이터를 구축해 보신 분 전형안내 서류전형

• 1차 면접 전형(Whiteboard Test/구술)
• 온라인 인성검사
• 2차 면접 전형
• 3차 전형(평판조회 및 처우협의)
• 건강검진
• 합격 지원 및 유의사항 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다. 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다. 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다. 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다. 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며, 평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다. 올리브영 채용 블로그에서 더 많은 정보를 확인해 보세요! 👉채용블로그 바로가기 : https://career.oliveyoung.com 👉 테크블로그 바로가기 : https://oliveyoung. tech