올리브영 온오프라인·글로벌 매장 시스템의 인프라 가용성·성능·모니터링을 개선하고, 장애 대응 및 클라우드-IDC 네트워크를 설계·운영합니다. AWS·GCP·OCI, 미들웨어, CI/CD 구축·운영 경험과 대규모 트래픽 서비스 운영 경험이 필요합니다.
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기업 채용정보
진행 중인 개발 직군 공고 35건과 관련 기술 글을 모았습니다.
진행 중인 공고와 기술 주제가 유사한 올리브영 계열 기술 블로그 글입니다.
올리브영 기술 블로그
올리브영 라이브관을 신규 아키텍처와 SSR 기반으로 전환한 프론트엔드 경험을 공유했습니다. 이미지·영상 최적화와 공통 코드 관리, 크로스 브라우징 대응 방향도 함께 정리했습니다.
올리브영 기술 블로그
올리브영 프론트엔드 조직이 FEConf 2024 후원과 부스 운영으로 기술 브랜딩과 외부 소통을 강화했습니다. 부스 방문과 블로그 유입 성과를 얻으며, 현장 피드백도 서비스와 콘텐츠 개선에 활용했습니다.
올리브영 기술 블로그
올리브영 주문 서비스의 오라클 클라우드 전환 전 사전 점검과 성능 측정 과정을 정리했습니다. DB 링크 점검, 기능 QA, TPS 측정과 쿼리 튜닝으로 안정성을 확보했습니다.
올리브영 기술 블로그
실시간 메시지 기반 환경에서 데이터 정합성을 API 자동화 테스트로 검증한 사례를 소개했습니다. 정기 실행과 모니터링까지 연결해 리소스를 줄이고 운영 안정성을 높였습니다.
AWS 기술 공고 9건
올리브영 온오프라인·글로벌 매장 시스템의 인프라 가용성·성능·모니터링을 개선하고, 장애 대응 및 클라우드-IDC 네트워크를 설계·운영합니다. AWS·GCP·OCI, 미들웨어, CI/CD 구축·운영 경험과 대규모 트래픽 서비스 운영 경험이 필요합니다.
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올리브영 국내·글로벌 온라인몰의 추천 모델 서빙 및 데이터 파이프라인을 개발·운영하고, AWS/GCP 기반 AI 인프라와 MLOps·CI/CD 환경을 구축합니다. 클라우드 인프라, ETL 파이프라인 및 Python·Kotlin(Java)·Go 개발 경험이 필요합니다.
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DMP 설계와 온·오프라인 1st party 데이터 파이프라인 구축, 광고·마케팅 데이터 연동 및 데이터 서빙 환경 구축을 담당합니다. 클라우드 기반 대규모 ETL/ELT와 Spark·Flink, Lakehouse, Python·SQL·Airflow 활용 역량이 필요합니다.
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고객 식별·세그먼트, 데이터 텍소노미·표준 체계, 유입·성과 분석 모델과 데이터 파이프라인을 구축·운영합니다. 커머스·서비스 데이터 모델링 및 고객행동 데이터 구축 경험, 클라우드 기반 대규모 데이터 처리·분석과 ETL/ELT 운영 역량이 필요합니다.
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온·오프라인 및 글로벌 매장 서비스의 네트워크를 운영하고, 클라우드·IDC·매장망 아키텍처 설계와 장애 대응·모니터링을 담당합니다. 네트워크 전반과 멀티 클라우드, IDC·매장 네트워크 구축·운영 경험이 필요합니다.
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Databricks·BigQuery 기반 레이크하우스와 AWS-GCP 멀티 클라우드 파이프라인을 운영하고, 데이터 거버넌스·리니지 체계를 구축합니다. 대용량 파이프라인 설계·운영 및 거버넌스 시스템 구축 경험이 필요합니다.
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분산 원천 데이터를 통합·서빙하고 배치·실시간 파이프라인, 데이터 모델·지표 표준화 및 품질 검증 체계를 설계·운영합니다. 5년 이상 관련 실무 경험과 SQL, 데이터 모델링, ETL/ELT, GCP·AWS 기반 대규모 처리 경험이 필요합니다.
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통합 데이터를 서비스로 제공하는 고가용성 마이크로서비스 API와 데이터 포털을 개발·운영하며, 실시간 트래픽 환경의 데이터 API 성능을 최적화합니다. 백엔드 개발 5년 이상, 다양한 데이터베이스 활용 및 RDB 모델링·쿼리 최적화, 클라우드 개발·운영 경험이 필요합니다.
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현업의 비즈니스 문제를 발굴해 AI 해결책을 설계하고, 유즈케이스의 아키텍처 설계부터 개발·배포·운영 및 실제 업무·서비스 확산까지 주도합니다. Java·Kotlin·Go·Python 중 하나, 데이터베이스 설계·활용 및 클라우드 개발 경험이 필요합니다.
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