Product Data Analyst - Commerce

• AI를 비롯한 새로운 기술을 기반으로 데이터 활용 방식과 업무 체계를 고도화하고, 조직의 생산성을 높입니다.
• 새로운 분석 방식과 도구를 적용해 비효율적인 업무를 줄이고, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.

• 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공
• 500만 MAU 이상의 커머스 서비스 데이터 분석 경험
• 초기 기획부터 로그 설계, 출시, 데이터 분석을 통한 개선까지의 Full-cycle 경험
• AI를 활용한 업무 프로세스 및 생산성 개선 경험

• 프로덕트센터는 ​국내 ​MAU ​1,000만, 오프라인 ​1,300 매장을 넘어 글로벌로 ​확장하고 ​있는 올리브영의 ​프로덕트를 중심으로 플랫폼 ​경쟁력 강화를 ​주도하는 ​조직입니다.
• 우리 ​팀은 ​프로덕트센터 ​직속 조직이자, 올리브영에서 ​프로덕트 ​관점의 데이터 분석을 ​전담하고 ​있습니다.
• PM·디자이너·개발자와 ​협업하며 데이터를 통해 ​문제를 정의하고 ​실행 ​과제를 도출해 ​실제 변화로 ​연결하는 ​역할을 수행합니다.
• 커머스, ​Travel, 핀테크, ​게임, 제조, AI 등 다양한 도메인 경험을 갖춘 5~16년차 데이터 분석가들이 함께하고 있습니다.

Product Data Analyst - Commerce는 고객의 프로덕트 이용 행동을 분석하는 것을 넘어, 상품·주문·프로모션 등 다양한 커머스 데이터를 함께 활용하여 고객 경험과 비즈니스 성과를 연결하는 역할입니다.

커머스 도메인에 대한 높은 이해를 바탕으로 핵심 고객 여정을 분석하고, 실험을 통해 가설을 검증하며, 데이터 기반으로 프로덕트와 비즈니스의 성장을 만들어갈 분을 찾습니다.

• 데이터를 바탕으로 비즈니스와 프로덕트의 핵심 문제를 정의하고 가설을 수립합니다.
• A/B 테스트를 통해 가설을 검증하고, 검증 결과를 실제 프로덕트 개선 과제로 연결합니다.
• 과제 실행 후 지표 변화를 관찰하고, 실행 결과를 분석해 성과와 개선 효과를 평가합니다.

• 제품별 핵심 지표와 건전성 지표를 정의하고, 일관된 분석 기준을 수립합니다.
• 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조와 데이터 마트를 설계합니다.
• 데이터 정합성과 표준을 관리하여 누구나 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.

• 비즈니스와 프로덕트의 현황을 빠르게 파악할 수 있는 대시보드를 설계하고 운영합니다.
• 주요 지표를 상시 모니터링하며 이상 징후와 변화 요인을 신속하게 분석합니다.
• 데이터 기반으로 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 운영 체계를 고도화합니다.

• 통계적 분석을 넘어 ML/DL, 생성형 AI 등 다양한 Data Science 방법론을 활용하여 복잡한 프로덕트 문제를 해결합니다.
• 문제의 특성에 따라 예측, 분류, 세그먼테이션, 추천, 자연어 분석 등 적합한 방법론을 선택하고 실제 서비스 데이터에 적용합니다.
• 새로운 분석 방법론과 기술을 지속적으로 탐색·적용하며, Product Data Analyst로서 문제 해결 영역과 전문성을 확장합니다.

• 커머스 분야 서비스 데이터 분석 경력 3년 이상 (필수)
• SQL, Python 기반의 데이터 분석 역량 및 통계적 사고를 바탕으로 한 실험 결과 해석·활용 경험
• Tableau, Amplitude, Mixpanel 등 PA/BI 툴을 활용한 분석 및 모니터링 환경 구축·운영 경험
• PM, 디자이너 등 유관 부서와 빠르게 협업하는 애자일 조직에서의 실무 경험
• 데이터 기반 문제 정의, 분석 결과를 통한 실행 가능한 과제 제안 역량

• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.

• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.

• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.

• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.

• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.

• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

• 해외출장 또는 해외여행에 결격 사유가 없는 분이어야 합니다. (남성은 병역필 또는 면제자 대상)

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있습니다.

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