OpenSearch Anomaly Detection으로 실시간 이상 탐지 및 알림 설정 가이드
OpenSearch Anomaly Detection으로 시계열 이상 탐지와 Slack 알림 설정 과정을 정리했습니다. Detector, Monitor, 조건 쿼리까지 단계별 예시를 통해 실무 적용 방법을 설명했습니다.


OpenSearch Anomaly Detection으로 시계열 이상 탐지와 Slack 알림 설정 과정을 정리했습니다. Detector, Monitor, 조건 쿼리까지 단계별 예시를 통해 실무 적용 방법을 설명했습니다.

온라인 DDL 테스트를 자동화해 알고리즘 선정과 사전 검증 과정을 표준화했습니다. 클론 생성, 비동기 실행, 히스토리 저장, Slack 알림으로 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

여기어때가 검색 결과 없음(NR)을 줄이기 위해 오타 교정과 주변 추천, 시멘틱 검색을 단계적으로 적용한 과정을 소개했습니다. 키워드 기반 보강과 GCP AI 검색 실험으로 NR 비중을 낮춘 사례를 공유했습니다.

여기어때 iOS 팀의 MVC, MVVM, ReactorKit 변천사와 SwiftUI 전환 검토 과정을 정리했습니다. SwiftUI에 맞는 MVI, 커스텀 MVI, TCA의 적용 방향도 함께 살펴봤습니다.

검색 키워드 분석과 사전 관리를 더 쉽게 보기 위한 관리자 페이지 개선 사례를 다뤘습니다. 분석 흐름도와 세부 결과를 시각화해 운영과 커뮤니케이션 편의성을 높였습니다.
여기어때 iOS 카테고리 홈의 긴 로딩 문제를 해결하기 위해 네이티브 전환과 즉시 뷰 업데이트 구조를 적용했습니다. Compositional Layout과 로딩 뷰로 사용성을 높이고 화면 노출 속도를 크게 개선했습니다.

여기어때가 연말 올핸즈 미팅을 감사카드와 포토부스 중심으로 기획했습니다. 조직별 세션, 케이터링, 시상까지 더해 한 해를 따뜻하게 마무리했습니다.

고객의 재탐색 행동 데이터를 바탕으로 검색 결과 페이지의 날짜 변경 흐름을 단순화했습니다. 진입점을 분리하고 모듈을 바로 열리게 해 탐색 편의성을 높였습니다.

여기어때 해커톤에서 Gen AI 기반 숙소 추천 챗봇을 구현한 과정을 공유했습니다. ChatGPT, STT, Vision API, 해시태그 추천을 조합해 검색과 추천 기능을 구성했습니다.

해외 여행 검색 자동완성을 개선한 사례를 다뤘습니다. 한글 음차 차이 대응, 국가/주/도시 교차검색, 랭킹 개선으로 검색 정확도를 높였습니다.

스플래시 화면으로 홈 화면 로딩 중 빈 화면 노출을 줄이고 백화현상을 개선했습니다. 또한 온보딩 플로우를 단순화해 첫 진입 경험을 더 자연스럽게 만들었습니다.

숙소 사진을 AI로 태깅해 유사 숙소를 찾는 프로토타입 사례를 소개했습니다. 이미지 비교의 한계를 넘기 위해 Google Cloud Vision API와 태그 기반 매칭을 활용했습니다.

외부 API에 의존하던 Reverse Geocoding 기능을 내재화해 비용과 장애 리스크를 줄였습니다. 데이터 선택, GeoHash, Point In Polygon을 거쳐 성능과 운영 효율을 함께 개선했습니다.

여기어때 앱에서 웹뷰를 통합한 과정과 연동 방식을 정리한 글입니다. 파편화된 브릿지 규격을 하나로 묶어 유지보수와 협업 효율을 높인 사례를 소개했습니다.
해외숙소 홈을 웹에서 네이티브로 개편하며 성능과 사용성을 개선했습니다. 또한 State 관리와 탭 전환 응답 처리 문제를 분리·정리해 유지보수성을 높였습니다.

UIKit 기반 홈 화면을 SwiftUI로 전환한 적용 과정을 공유했습니다. 기존 ReactorKit과 CMS 구조를 유지하면서 생명주기 브리지와 모델 모듈화를 활용했습니다.

AI 툴을 처음엔 회의적으로 봤지만, 개발 보조와 리팩토링에서 실용성을 체감했다고 정리했습니다. GitHub Copilot과 JetBrains AI Assistant의 장단점과 활용 포인트를 비교했습니다.

해외 파트너 센터에 다국어 처리를 적용한 과정과 i18next 선택 이유를 정리했습니다. Next.js 환경에서의 언어 감지, JSON 관리 방식, 유지보수 포인트도 함께 공유했습니다.
