마이데이터 프로젝트에서 배운 것들
마이데이터 프로젝트에서 우선순위 설정, POC, 문서화로 협업한 방식을 회고했습니다. 신기술 도입과 초과 근무의 위험을 돌아보며 지속 가능한 개발 방식을 제안합니다.

마이데이터 프로젝트에서 우선순위 설정, POC, 문서화로 협업한 방식을 회고했습니다. 신기술 도입과 초과 근무의 위험을 돌아보며 지속 가능한 개발 방식을 제안합니다.

뱅크샐러드의 분기 행사 Pit Stop은 전사 지표와 서비스 계획을 함께 점검합니다. 마이데이터 런칭 회고와 동료 감사 활동으로 목표와 조직 문화를 정렬했습니다.

주니어 개발자들이 제품 개발, 실험, 해커톤 경험을 통해 성장한 과정을 소개했습니다. 코드 리뷰·테크톡·1on1 등 협업과 성장 문화를 공유합니다.

데이터 탐색과 메타데이터 관리의 어려움을 해결하기 위해 Data Discovery Platform을 구축했습니다. DataHub와 Airflow로 명세·통계·샘플·Lineage를 제공했습니다.

마이데이터 맵으로 전 산업의 데이터 범위와 5가지 활용 패턴을 설명했습니다. 개인 중심 플랫폼과 데이터 인프라 시장의 확장 가능성을 제시합니다.

뱅크샐러드가 반기마다 제공하는 유급휴가 Refresh Day와 구성원들의 재충전 사례를 소개했습니다. 운동·여행·취미·휴식·동료 활동으로 각자의 휴일을 보냈습니다.

개발 프로젝트와 조직 업데이트를 전 구성원에게 공유하는 Tech All Hands를 소개했습니다. 자유로운 질문과 토론으로 투명한 정보 공유 문화를 만드는 방식입니다.

프론트엔드 개발자가 서버 개발과 테크 리드 역할의 두려움을 극복한 과정을 공유했습니다. 5 Whys, 솔직한 협업, 문서·리뷰 지원과 업무 루틴의 효과를 설명합니다.

수동 Notebook 분석의 인적과오와 확장성 문제를 자동 실험 분석 파이프라인으로 해결했습니다. 지표 설정·데이터 준비·통계 계산을 분리해 신뢰성과 재사용성을 높였습니다.

BPL을 전 구성원이 사용하는 제품 언어로 정의하고 컴포넌트 규칙과 협업 방식을 설계했습니다. Figma 통합과 재사용 체계로 실험 속도와 디자인 일관성을 높였습니다.

작은 PR과 실험 플랫폼으로 대규모 iOS 변경의 리뷰·병합 병목을 줄였습니다. PR 템플릿, 우선순위 규칙, Jenkins 테스트 자동화로 비동기 협업 품질을 높였습니다.

뱅크샐러드는 구현 전 테크 스펙으로 설계 의도와 작업 범위를 공유했습니다. 문서 기반 리뷰와 마일스톤 관리로 협업·일정 산정 비용을 줄였습니다.

데이터 교육과 단계적 플랫폼 구축으로 전사 A/B 테스트 문화를 정착시킨 과정을 소개했습니다. 실험 결과와 통계 분석을 제품 의사결정 및 조직 성과의 근거로 활용했습니다.

거대 레거시 서비스를 조직 구조에 맞춰 15개 마이크로서비스로 분해했습니다. 섀도잉과 대시보드로 응답 차이·성능을 검증하며 점진적으로 전환했습니다.

BPL로 디자인과 코드의 UI 추상화 단위를 맞추는 방식을 소개했습니다. Figma, RxSwift, 스냅샷 테스트로 선언적 iOS UI 개발과 검증을 지원했습니다.

데이터 파운데이션이 OKR 회고와 다음 분기 계획을 위한 플래닝샵 운영 과정을 공유했습니다. 정량 지표와 교차 피드백을 바탕으로 목표 설정 가이드를 전사에 확산했습니다.

GatsbyJS로 React 기반 채용 사이트를 정적 생성·CMS·metadata 구조로 구현했습니다. 빌드 환경의 window 제약과 최초 렌더링 차이도 함께 정리했습니다.

재택근무 기간 PR·코드 리뷰 지표를 추적해 생산성 향상 경향을 확인했습니다. 문서화·티켓·자동화와 고정 스탠드업으로 비동기 협업을 운영했습니다.
