기타
마이데이터 맵과 비즈니스 확장성
두줄요약
마이데이터 맵으로 전 산업의 데이터 범위와 5가지 활용 패턴을 설명했습니다. 개인 중심 플랫폼과 데이터 인프라 시장의 확장 가능성을 제시합니다.
구조와 흐름
- 전 산업의 개인정보 명세와 사회적 관계·2차 데이터까지 포괄하는 마이데이터 맵 제안
- 전송요구권을 통한 개인 중심 데이터 이동과 통합·결합 기반 활용 구조
- 데이터 완전성 확보, 업권 간 연결, 분석·알고리즘 역량을 전제로 한 확장
선택 이유
- 제휴 기반 제3자 제공과 스크린스크래핑의 한계를 보완하는 개인정보 자기결정권
- 통합·결합·보장·전달·확대의 5가지 활용 패턴을 통한 데이터 가치 증대
- 고객 니즈 기반 초개인화와 정보비대칭 해소 가능성
성능/운영 포인트
- B2B2C 상품 중개 시장에서 중립성·신뢰성을 바탕으로 수요자와 공급자 매칭
- AARRR 관점의 데이터 활용 설계와 Activation 단계 고객경험 우선순위
- API·데이터 Aggregator, 고객분석·상품추천엔진, PDS 기반 데이터 인프라 시장
적용해볼 점
- 기업·업권 경계를 넘는 데이터 결합에 따른 복잡도와 유스케이스 발굴 필요성
- 개방형 데이터 구조 이해와 데이터 기반 고객경험 설계 역량의 경쟁력
