2025 re:Invent 여정
2025 AWS re:Invent 현장에서 확인한 AI·운영·보안의 기술 흐름을 정리했습니다. EKS 운영과 DevSecOps 자동화 사례를 중심으로 실무 인사이트를 공유했습니다.

2025 AWS re:Invent 현장에서 확인한 AI·운영·보안의 기술 흐름을 정리했습니다. EKS 운영과 DevSecOps 자동화 사례를 중심으로 실무 인사이트를 공유했습니다.

100여 개 금융기관 API의 성공률을 메트릭과 Datadog 대시보드로 관찰했습니다. 임계치 기반 Slack 알림으로 오류를 선제 대응해 성공률을 99%까지 높였습니다.

100여 개 대출 기관 API의 성공률을 메트릭과 알림으로 자동 모니터링하도록 개선했습니다. 그 결과 장애를 더 빠르게 발견하고 대응해 API 성공률을 99%까지 올렸습니다.

AWS DMS로 다수의 RDS 클러스터를 도메인 단위로 통합한 경험과 기본 설정 절차를 공유했습니다. 부하, MySQL binary log, LOB·FK 제약조건과 데이터 검증 방법을 설명했습니다.

AWS DMS의 기본 사용법과 실제 적용 경험을 공유했습니다. RDS 통합과 함께 DevOps 관점의 활용 흐름을 다뤘습니다.

datapipe로 분석가가 데이터 파이프라인을 직접 정의·배포·운영하는 구조를 구축했습니다. 테스트와 데이터 품질 검증을 통합해 안정적인 자율 운영을 지원했습니다.

EMR·YARN 기반 Spark 분석 환경을 self-hosted Kubernetes로 이전한 과정을 소개했습니다. Glue 연동과 S3 commit 문제를 해결해 피크 시간 기준 약 45% 비용을 절감했습니다.

EMR, YARN 기반 Spark를 Self-hosted Kubernetes로 전환하는 내용을 소개했습니다. 데이터 분석환경 컴퓨팅을 Kubernetes 중심으로 재구성하는 방향을 다뤘습니다.

GitHub Action에서 의존성 캐싱과 job 병렬화로 CI 대기 시간을 줄였습니다. 변경 파일 검사와 Nx 영향 분석으로 불필요한 lint·test·build를 줄였습니다.

GitHub Action 기반 CI 속도 개선 사례를 소개한 글입니다. Node.js와 Npm을 사용하는 웹 프론트엔드 환경에서의 개선 맥락을 다룹니다.

데이터 탐색과 메타데이터 관리의 어려움을 해결하기 위해 Data Discovery Platform을 구축했습니다. DataHub와 Airflow로 명세·통계·샘플·Lineage를 제공했습니다.

스크린샷 비교 기반 외부 링크 관제 Bot으로 제휴사 페이지 장애 감지와 알림을 자동화했습니다. Kubernetes CronJob 전환으로 안정성을 높이고 운영 확인 시간과 장애 인지 시간을 줄였습니다.

GitHub Actions와 Kubernetes 기반 배포 체계를 커밋 단위 배포로 개선했습니다. 배포 단계를 줄이고 deploybot을 구축해 배포 횟수를 약 4배 늘렸습니다.

폐쇄망 금융 IDC의 수동 배포 문제를 해결하기 위해 Docker 기반 배포 시스템을 구축했습니다. drone.io와 Canary 전략으로 무중단 배포·롤백·이력 관리를 지원했습니다.
