Amazon Bedrock AgentCore Observability로 프로덕션 수준의 AI 에이전트 구축하기
Amazon Bedrock AgentCore Observability로 AI 에이전트의 동작, 비용, 지연시간을 프로덕션 수준에서 추적하는 방법을 소개했습니다. OpenTelemetry 기반 자동 계측과 트레이스 분석으로 디버깅과 비용 최적화를 돕습니다.
#AWS#Amazon Bedrock#OpenTelemetry
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AWS
주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드
활동 요약
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- 537개
- 마지막 발행
- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
AWS DMS의 data resync 기능을 이용한 데이터 일관성 구현하기
AWS DMS의 Data Resync 기능으로 마이그레이션 중 데이터 불일치를 자동으로 수정하는 방법을 소개했습니다. Full load와 CDC 작업에서의 구성 방식과 운영 시 주의점도 함께 설명했습니다.
#AWS DMS#data migration#PostgreSQL
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LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
LINE Games가 Amazon Bedrock 기반 AI Agent로 퍼블리싱 기술 지원을 자동화한 사례입니다. 문서 수집·정제·검색을 고도화하고 스트리밍과 캐싱으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#LLM#RAG#Amazon Bedrock
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AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.
#AWS#LLM#Next.js
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화장품 스마트팩토리 솔루션 전문기업 이젬코와 Amazon QuickSuite로 구현한 AI 기반 품질 데이터 분석 플랫폼
이젬코는 AWS Glue, Athena, QuickSight, QuickSuite로 화장품 품질 데이터 분석 플랫폼을 구축했습니다. 운영 DB 부하를 줄이면서 자연어 질의 기반 AI 분석과 시각화 대시보드를 제공했습니다.
#AWS Glue#Amazon Athena#Amazon QuickSight
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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇
삼성전자는 Bedrock AgentCore와 MCP로 로봇 설비 데이터를 분석하는 AI 챗봇을 구축했습니다. 자연어 질의, SQL 생성, 차트 시각화를 통합해 분석 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#MCP#Amazon Athena
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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드
삼성전자가 로봇 설비 데이터를 Quick Sight 대시보드로 통합해 운영 인사이트를 확보한 사례를 소개합니다. SPICE, Direct Query, 계산된 필드로 성능과 분석 유연성을 함께 높였습니다.
#Amazon Quick Sight#AWS Glue#Amazon Athena
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셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정
셀트리온제약이 S&OP 회의 질의 대응을 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축했습니다. RAG, Text-to-SQL, 웹 검색을 결합해 평균 1분 이내 응답과 약 90% 정확도를 확보했습니다.
#멀티 에이전트#RAG#LangGraph
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JSON 데이터베이스로서의 PostgreSQL: 고급 패턴 및 모범 사례
PostgreSQL의 JSON/JSONB 기능으로 스키마 유연성과 트랜잭션 무결성을 함께 확보하는 방법을 소개했습니다. CMS 예제를 통해 GIN 인덱스, JSON_TABLE, 전문 검색, AWS 운영 팁까지 정리했습니다.
#PostgreSQL#JSONB#Gin
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AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기
AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.
#AWS#LLM#RAG
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Amazon EKS에서 Istio Ambient Mode 구축하여 리소스 효율성 확보하기
EKS에서 Istio Ambient Mode를 이용해 사이드카 오버헤드를 줄이고 리소스 효율성을 높이는 방법을 소개했습니다. Ztunnel과 Waypoint로 보안, 관찰성, 트래픽 제어를 유연하게 구성하는 과정을 설명했습니다.
#Amazon EKS#Istio#Kubernetes
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Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기
Strands Agents와 여러 AWS 서비스를 결합해 생명과학 연구 어시스턴트를 구축했습니다. 내부 데이터 분석, RAG 검색, 단백질 설계, 서버리스 배포까지 통합했습니다.
#AWS Bedrock#MCP#RAG
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의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.
#Amazon Bedrock#검색#OpenSearch
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롯데쇼핑의 Amazon Bedrock 기반 AI운영 어시스턴트 구축 사례
Amazon Bedrock 기반 Tech Assistant로 롯데온 운영 지식을 통합하고 장애 대응을 자동화했습니다. Slack 연동과 RAG 분석으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#RAG
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AWS Fault Injection Service와Amazon ARC Region Switch로복원략 향상하기
AWS ARC Region switch와 FIS를 결합해 크로스 리전 장애 조치를 자동화하는 방법을 소개했습니다. Synthetic canary와 CloudWatch로 장애를 감지하고 보조 리전 전환을 검증했습니다.
#AWS#cloud#재해 복구
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AWS Managed Microsoft AD(하이브리드 에디션)으로 Active Directory 도메인을 AWS로 확장하기
AWS Managed Microsoft AD 하이브리드 에디션으로 기존 AD 도메인을 유지한 채 AWS로 확장하는 방법을 소개했습니다. 환경 평가와 SSM 등록을 거쳐 하이브리드 디렉터리를 만들고 AWS 서비스와 연동할 수 있습니다.
#AWS Managed Microsoft AD#Active Directory#AWS Systems Manager
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Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock#OAuth 2.0
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AWS Backup를 활용하여 백업 데이터 복원 테스트를 구현하기
AWS Backup 복원 테스트를 자동화해 백업 복구 가능성을 정기적으로 검증하는 방법을 소개했습니다. EventBridge와 Lambda를 연계한 검증 흐름과 운영 시 고려사항도 함께 정리했습니다.
#AWS Backup#AWS Lambda#Amazon EventBridge
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