Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.
#LLM#MCP#AWS Lambda
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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드
활동 요약
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- 537개
- 마지막 발행
- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정
매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.
#LLM#AWS#Amazon Bedrock
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블루닷(BLUEDOT)의 AWS Elemental과 EC2 GPU AMI를 이용한 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처
블루닷이 AWS EC2 GPU와 Elemental 서비스를 결합해 VOD와 라이브 스트리밍 모두에 4K AI 업스케일링 아키텍처를 구성했습니다.경량 CNN·GAN 모델로 저지연 처리와 화질 개선을 함께 달성하고, CloudFront로 안정적으로 배포했습니다.
#AWS#EC2#AWS Elemental
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Amazon Aurora를 위한 Advanced JDBC Wrapper Driver 소개
Amazon Aurora용 Advanced JDBC Wrapper Driver를 소개하며 장애조치와 인증 통합 기능을 설명했습니다. 또한 IAM과 Secrets Manager 연동, 플러그인 기반 설정과 사용 예시를 함께 다뤘습니다.
#AWS#Java#JDBC
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자동차 개발 협업, AWS 기반 상호 연결된 가상 임베디드 개발 환경으로 혁신을 가속하다
AWS 기반 가상 임베디드 개발 환경으로 자동차 OEM과 공급업체의 협업과 통합 테스트를 앞당기는 방법을 소개했습니다. 소스 공개 없이 CI/CT를 수행하고 하드웨어 비용과 후반 재작업 부담도 줄일 수 있습니다.
#AWS#자동차#vEDT
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Amazon Bedrock을 활용한 피처링의 소셜 미디어 콘텐츠 분석 시스템
Amazon Bedrock으로 소셜 미디어 콘텐츠를 분석하는 멀티 에이전트 시스템 구축 사례를 소개했습니다. 스트리밍 처리와 브랜드 정규화, 모니터링 체계를 통해 확장성과 운영성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#멀티모달
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Enterprise Agentic AI를 위한 Amazon Bedrock AgentCore Built-in Tools: Code Interpreter and Browser Tool
Amazon Bedrock AgentCore의 Code Interpreter와 Browser Tool을 소개했습니다. LLM이 실행과 검증을 통해 행동하는 Agentic AI로 확장되는 구조를 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#Agentic AI
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생성형 AI와 IoT를 활용한 스마트 머신의 가치 극대화
생성형 AI와 IoT를 결합해 스마트 머신의 진단, 현장 서비스, 대규모 분석을 고도화하는 방법을 소개했습니다. AWS IoT와 Amazon Bedrock을 활용한 적용 사례와 아키텍처도 함께 설명했습니다.
#생성형 AI#IoT#AWS IoT SiteWise
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놀유니버스의 AWS Transform for .NET과 Amazon Q Developer를 활용한 .NET 현대화 성공 사례
AWS Transform for .NET과 Amazon Q Developer로 150만 라인 규모의 .NET 레거시를 현대화했습니다. 컨테이너 전환과 배포 자동화로 비용과 시간을 크게 줄였습니다.
#AWS Transform for .NET#Amazon Q Developer#.NET
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로그 분석부터 규칙 생성까지: AWS Network Firewall을 통해 아웃바운드 트래픽에 대한 도메인 기반 보안을 자동화하기
AWS Network Firewall로 아웃바운드 도메인 허용 목록을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 로그 분석과 규칙 생성을 결합해 방화벽 운영을 단순화하는 내용입니다.
#AWS Network Firewall#cloud#보안
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Amazon Bedrock과 함께 Claude Code 사용하기
Claude Code를 Amazon Bedrock과 연동해 기업 환경에 맞는 사용량 기반 과금과 보안 통제를 확보하는 방법을 소개했습니다. 또한 로깅, 감사 추적, 비용 관리, PrivateLink 구성까지 엔터프라이즈 운영 이점을 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#Claude#LLM
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AWS advanced JDBC wrapper 플러그인 이해하기
AWS advanced JDBC wrapper의 플러그인 동작과 활용법을 정리했습니다. Aurora 초기 연결 전략과 Failover v2의 차이, 구성 시 주의점을 살펴보았습니다.
#AWS#JDBC#Amazon Aurora
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Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례
Amazon EKS와 Amazon Bedrock으로 1:1 수업 피드백을 자동화한 사례를 소개했습니다. 단계 분리와 비동기 파이프라인으로 비용을 줄이고 일관된 개인화 리포트를 제공했습니다.
#Amazon EKS#Amazon Bedrock#AWS
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아마존 넵튠에서 온톨로지를 사용한 모델 기반 지식 그래프 만들기
Amazon Neptune에서 OWL 온톨로지를 활용해 지식 그래프 모델을 만들고 검증하는 방법을 소개했습니다. SPARQL과 RDF 패턴을 이용해 인스턴스를 생성하고 규칙 위반을 점검하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#Amazon Neptune#OWL
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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트의 구현과 최적화 전략을 다뤘습니다. 멀티 에이전트 분리, 프롬프트 관리, 캐싱, 데이터 격리로 정확도와 효율성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#LLM#RAG
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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신
아이지에이웍스가 Amazon Bedrock 기반 클레어로 자연어를 SQL 분석과 차트로 연결했습니다. 마케터가 SQL 없이도 복잡한 데이터 분석을 수행하도록 돕고 의사결정 속도를 높였습니다.
#Amazon Bedrock#RAG#LLM
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Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기
Amazon Bedrock AgentCore Runtime으로 AI 에이전트를 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 배포하는 방법을 소개했습니다. SDK, Starter Toolkit, FastAPI 예시와 함께 세션 격리, 프로토콜 지원, 운영 포인트를 설명했습니다.
#AWS#MCP#FastAPI
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SK바이오팜의 Agentic AI 기반 신약 개발 워크플로 자동화 도전기
SK바이오팜은 Agentic AI와 멀티 에이전트 협업으로 신약 후보물질 평가 워크플로를 자동화했습니다.기존 1주일 걸리던 과정을 1시간 이내로 줄이며 통합 리포트 기반 의사결정을 지원했습니다.
#LLM#AWS#SageMaker
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