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AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
두줄요약
AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.
핵심 내용
- AWS와 리멤버앤컴퍼니 GenAI 해커톤에서 2pm 팀이 영업팀용 AI 솔루션 샐리(Sales:Re)를 개발한 사례
- B2B 세일즈의 리드 발굴, 반복 업무, 정보 파편화 문제를 생성형 AI 에이전트로 자동화하는 방향
- Next.js 프론트엔드, FastAPI 기반 멀티 에이전트, Bedrock·S3·Mem0Memory, 외부 검색 API를 조합한 구조
- 멀티 에이전트·MCP 구조를 단순화하고 비동기 배치, 제한된 Tool, 프롬프트 정교화로 성능과 안정성을 개선한 과정
적용해볼 점
- 실시간 호출보다 비동기 갱신과 내부 DB 적재로 응답성과 비용을 함께 관리하는 방식
- MCP 전체 노출 대신 필요한 기능만 Tool로 분리해 컨텍스트 노이즈와 보안 리스크를 줄이는 접근
- 생성형 AI 개발에서 상세한 프롬프트, 중간 저장, 단계별 프로토타이핑의 중요성