AI
LINE Games의 AI Agent를 통한 게임 퍼블리싱 가속화 여정
두줄요약
LINE Games가 Amazon Bedrock 기반 AI Agent로 퍼블리싱 기술 지원을 자동화한 사례입니다. 문서 수집·정제·검색을 고도화하고 스트리밍과 캐싱으로 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
문제 상황
- 게임 엔진과 프레임워크가 제각각인 외부 개발사 지원으로 기술 문의 대응 리소스 과다
- 복잡한 API 연동과 방대한 문서 탐색으로 신규 게임 출시 지연과 운영 비효율 발생
해결 방법
- Amazon Bedrock Knowledge Base와 Agents 기반의 AI Agent 플랫폼 구축
- Confluence 문서 자동 수집, 메타데이터 필터링, 시맨틱/커스텀 청킹으로 검색 품질 개선
- Step Functions로 수집·동기화 자동화, 스트리밍 응답과 시맨틱 캐싱으로 UX와 비용 효율 개선
구조와 흐름
- 채팅 인터페이스에서 질문 입력 후 Agent가 KB 검색과 Lambda 도구 호출을 오케스트레이션
- S3와 Confluence 크롤링, KB 동기화가 배치 파이프라인으로 자동 실행
- 프롬프트에 도메인 지식과 용어 정의를 주입해 엔진별 맞춤 답변 생성
적용해볼 점
- 문서 메타데이터를 도메인과 실행 환경 기준으로 세분화해 검색 노이즈 감소
- 오래된 문서와 비정형 HTML을 정제해 RAG 품질 향상
- 반복 문의가 많은 지원 업무에 Agent와 캐싱, 스트리밍을 단계적으로 적용