마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
Amazon ECS 기반 인프라를 Amazon EKS로 전환해 운영 유연성을 높이고 GitOps 체계를 구축했습니다. Binpacking과 Spot 전략으로 자원 활용률과 비용 효율도 크게 개선했습니다.
#AWS#EKS#ECS
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- 마지막 발행
- 2026. 11. 12.
AWS 기술 블로그 글 (537)
마이다스인의 플랫폼 혁신 여정, Part1: Amazon EKS 전환
기존 ECS 기반 인프라의 확장성과 운영 복잡도 문제를 해결하기 위해 Amazon EKS로 전환했습니다. GitOps, Binpacking, Spot 대응 체계를 도입해 비용과 안정성을 함께 개선했습니다.
#Amazon EKS#AWS#GitOps
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AWS re:Invent 2025 요약: 자동차 및 제조업 하이라이트
AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.
#AWS#자율주행차#SSD?
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TwelveLabs Marengo를 활용한 Amazon Bedrock에서의 영상 이해 기술 구현
Amazon Bedrock의 TwelveLabs Marengo로 비디오를 멀티모달 임베딩으로 변환해 시맨틱 검색을 구현한 사례입니다. OpenSearch Serverless와 결합해 텍스트·이미지·오디오 질의로 관련 클립을 찾는 흐름을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#OpenSearch#검색
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Strands Agent SOPs 소개 – AI 에이전트를 위한 자연어 워크플로우
AI 에이전트 워크플로우를 자연어 SOP로 표준화하는 Strands Agent SOPs를 소개했습니다. 제어와 유연성의 균형, 체이닝, MCP·Claude Skills 연동 예시를 설명했습니다.
#LLM#prompt#MCP
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하이퍼엑셀(HyperAccel), Amazon EC2 F2 Instance 기반 LPU로 고효율 LLM 추론 서비스 구축
하이퍼엑셀은 EC2 F2 인스턴스와 FPGA를 활용해 LPU 기반 LLM 추론 환경을 클라우드로 구축했습니다. PoC 운영 시간을 크게 줄이고 비용과 보안 부담도 낮췄습니다.
#LLM#추론#FPGA
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Regional NAT Gateway: 다중 가용 영역 환경에서의 실전 적용 가이드
Regional NAT Gateway의 동작 방식과 기존 Zonal NAT Gateway와의 차이를 정리했습니다. 다중 AZ 운영 단순화에 유리하지만 IGW, EIP, 확장 동작을 사전에 검토해야 합니다.
#AWS#VPC#NAT Gateway
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Amazon EKS Auto Mode의 내부 동작 방식
Amazon EKS Auto Mode의 내부 구성과 동작 방식을 소개했습니다. 데이터 플레인 운영, 보안 패치, 노드 최적화를 AWS가 자동 처리하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#Kubernetes#EKS
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AWS Gateway API 컨트롤러 소개: Amazon VPC Lattice 기반의 Kubernetes Gateway API 구현
AWS Gateway API 컨트롤러로 Kubernetes Gateway API를 Amazon VPC Lattice에 연결하는 방법을 소개했습니다. EKS에서 Gateway와 HTTPRoute를 적용해 서비스 간 라우팅을 확인하는 실습도 다뤘습니다.
#AWS#Kubernetes#Gateway API
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Security Hub CSPM 자동화 규칙을 Security Hub로 마이그레이션
AWS Security Hub CSPM의 자동화 규칙을 새 Security Hub로 옮기는 마이그레이션 방법을 소개했습니다. ASFF에서 OCSF로의 스키마 차이, 리전별 배포 방식, 검증 절차를 함께 설명했습니다.
#AWS#Security Hub#cloudformation
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‘Rivian and Volkswagen Technology Group’은 Amazon Kinesis Video Streams를 활용해 어떻게 실시간 차량 보안을 구축했을까?
Rivian은 Amazon Kinesis Video Streams와 WebRTC로 차량의 실시간 라이브 카메라 기능을 구현했습니다. 저지연 스트리밍과 강한 보안을 위해 시그널링, 인증, 리전 배치를 함께 최적화했습니다.
#AWS#Amazon Kinesis Video Streams#WebRTC
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클로봇의 Amazon Bedrock 과 LangGraph 를 활용한 건설현장 해충 방역 전문 AI 챗봇 개발기
건설현장 방역을 위한 해충 판별 AI 챗봇을 Amazon Bedrock과 LangGraph로 구현했습니다. 이미지 분석, RAG 검색, 보고서 자동화까지 연결해 설명 가능한 방역 판단을 만들었습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph#RAG
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VMS Solutions의 AI Agent 기반 내부 생산성 개선기: Strands Agents를 통한 자체 에이전트 구축 여정
VMS Solutions가 Strands SDK와 Amazon Bedrock으로 사내 AI 에이전트 AIto를 구축했습니다. RAG 한계를 넘어 실시간 조회와 멀티 에이전트 분담으로 내부 생산성을 높였습니다.
#LLM#MCP#AWS
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건설 솔루션 기업 두올테크의 Amazon ECS 기반 SaaS 플랫폼 전환 여정
두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.
#Amazon ECS#SaaS#멀티테넌트
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Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계
Amazon RDS for PostgreSQL에서 시계열 테이블을 고성능으로 설계하는 방법을 설명했습니다. 데이터 타입 최적화, BRIN 인덱스, 일별 파티셔닝으로 수집 성능을 크게 높였습니다.
#PostgreSQL#시계열 데이터#BRIN
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Strands Agents와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 포스트잇 워크숍을 파워포인트로 정리하기
Strands Agents와 Bedrock AgentCore로 포스트잇 워크숍 결과를 자동 정리하는 워크플로우를 소개했습니다. 이미지 인식부터 PPT 생성, 맥락 보강, 배포까지의 구성과 개선점을 설명했습니다.
#Strands Agents#Amazon Bedrock AgentCore#Amazon Rekognition
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Oracle에서 Amazon Aurora MySQL로: 여기어때의 6주간 데이터베이스 마이그레이션 여정
여기어때컴퍼니의 Oracle to Aurora MySQL 마이그레이션 사례를 소개했습니다. 생성형 AI 기반 OMA로 6주 만에 대규모 전환과 검증을 완료했습니다.
#Oracle#Amazon Aurora MySQL#마이그레이션
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Amazon Bedrock AgentCore Memory: 기억하는 AI 에이전트 만들기
Amazon Bedrock AgentCore Memory로 LLM의 Statelessness를 보완하는 기억 시스템을 소개했습니다. 단기·장기 기억, 자동 검색, 대화 분기를 통해 기억하는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 설명했습니다.
#AWS#LLM#RAG
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