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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

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마지막 발행
2026. 11. 12.
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AWS 기술 블로그 글 (24)

아키텍처

AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [3부: VPC 간 연결과 하이브리드]

AWS 네트워크 요금을 연결 방식별로 비교하며 VPC 간 및 온프레미스 연동 비용 구조를 정리했습니다. 경로와 방향에 따라 달라지는 전송·처리 요금을 기준으로 설계 체크포인트를 제시했습니다.

#AWS#VPC#AWS Transit Gateway
800

아키텍처

GS리테일의 전사 AI Gateway 구축 사례 – 1부: 인증·라우팅·계정 자동화 설계

GS리테일이 전사 AI 활용을 위해 인증과 라우팅을 중앙화한 AI Gateway 구축 사례를 소개했습니다. 계정 자동화와 크로스 계정 라우팅으로 비용과 쿼터까지 통제했습니다.

#AWS#AI Gateway#Amazon Bedrock
4200

아키텍처

AWS Lambda의 4가지 실행 모델 – 구조와 선택 기준

AWS Lambda를 네 가지 실행 모델로 나눠 구조와 용도를 비교했습니다. 워크로드 성격에 따라 어떤 모델에서 시작할지와 주요 한도도 정리했습니다.

#AWS Lambda#serverless#Step Functions
1500

아키텍처

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 커스터마이징하기

AWS AI-DLC를 System Maintenance 환경에 맞게 3계층 Override 구조로 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. 반복 질문 제거, 추측 방지, 자동화로 운영 유지보수 효율을 높인 점이 핵심입니다.

#AWS#LLM#Kiro
1300

아키텍처

Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화

LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.

#AWS#Kubernetes#Java
20000

아키텍처

Amazon Bedrock 위에 사내 LLM Gateway 구축하기: Claude Code, Codex를 위한 인증·비용·거버넌스

사내 LLM Gateway로 Claude Code와 Codex의 인증, 비용, 모델 접근을 중앙에서 통제하는 설계를 정리했습니다. Bedrock 기반 멀티 프로바이더 환경에서 예산 차단, 자동 다운그레이드, 감사 추적을 함께 구현한 사례입니다.

#Amazon Bedrock#LLM#인증
3600

아키텍처

Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드

Oracle Database@AWS의 네트워크 구성과 연결 옵션, TGW 허브앤스포크 설계를 정리했습니다. 엔터프라이즈 환경에서 DNS, CIDR, AZ 정렬 같은 핵심 주의사항도 함께 안내했습니다.

#AWS#Oracle Database#Transit Gateway
2000

아키텍처

단일 LLM Gateway 아키텍처 : Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock을 통해 한 곳에서

Claude Code와 Codex를 Amazon Bedrock에서 함께 쓰기 위한 단일 LLM Gateway 아키텍처를 소개했습니다.개발자 선택의 자유를 유지하면서 인증, 예산, 보안, 관측을 한곳에서 통합하는 운영 방안을 정리했습니다.

#LLM#Amazon Bedrock#Claude Code
4300

아키텍처

AWS 공간 데이터를 활용한 건물 검사 인텔리전스 구축

AWS 공간 데이터 관리로 건물 검사 결과를 공간 참조 데이터로 구조화하는 방법을 소개했습니다. 이미지와 메타데이터, 추론 결과를 연결해 장기 보존과 재분석 가능성을 높였습니다.

#AWS#S3#SageMaker
3200

아키텍처

Amazon SageMaker Unified Studio에서 Cross-Account Amazon Redshift Data Sharing 거버넌스 패턴 검증

Amazon SageMaker Unified Studio의 다계정 Redshift 공유 패턴을 검증한 글입니다. Publisher를 소스 계정에 두는 구성이 거버넌스와 컴퓨트 격리를 함께 만족했습니다.

#Amazon SageMaker Unified Studio#Amazon Redshift#cross-account
3500

아키텍처

AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례

온프레미스 IAM/MFA 솔루션을 AWS SaaS Builder Toolkit으로 멀티테넌트 SaaS로 전환한 사례를 다뤘습니다. 3개월 만에 AWS Marketplace에 등재하고 운영비용과 개발 기간을 줄인 과정을 소개했습니다.

#AWS SaaS Builder Toolkit#SaaS#멀티테넌트
3000

아키텍처

NVIDIA와 함께 AWS에서 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인 구축하기

AWS와 NVIDIA가 자율주행 3.0을 위한 End-to-End Physical AI 데이터 파이프라인을 소개했습니다. 센서 수집부터 큐레이션, 복원, 학습, 시뮬레이션 검증까지의 반복 루프를 정리했습니다.

#AWS#NVIDIA#자율주행
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아키텍처

엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례

엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.

#AWS#DynamoDB#Redis
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아키텍처

AWS Transform Custom을 활용한 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 변환하기

AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.

#AWS#MSA#마이그레이션
5600

아키텍처

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드 제대로 설계하기

AWS Well-Architected Generative AI Lens로 생성형 AI 워크로드를 설계·운영하는 방법을 정리했습니다. PoC를 프로덕션으로 옮길 때 필요한 보안, 성능, 비용, 운영 관점을 점검할 수 있습니다.

#AWS#LLM#RAG
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아키텍처

블루닷(BLUEDOT)의 AWS Elemental과 EC2 GPU AMI를 이용한 실시간 4K AI 비디오 업스케일링 아키텍처

블루닷이 AWS EC2 GPU와 Elemental 서비스를 결합해 VOD와 라이브 스트리밍 모두에 4K AI 업스케일링 아키텍처를 구성했습니다.경량 CNN·GAN 모델로 저지연 처리와 화질 개선을 함께 달성하고, CloudFront로 안정적으로 배포했습니다.

#AWS#EC2#AWS Elemental
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아키텍처

리멤버앤컴퍼니의 Amazon S3 Tables를 활용한 실시간 분석 워크로드 구축하기 2부: S3 Tables를 프로덕션 환경에서 운영하기

S3 Tables의 운영 전략과 StarRocks 도입 과정을 정리했습니다. Compaction, Snapshot, 모니터링, 캐시 TTL 설정의 실무 포인트를 다뤘습니다.

#Amazon S3 Tables#Iceberg#PyIceberg
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아키텍처

중복된 CIDR 환경에서 효과적인 Egress 트래픽 제어를 위한 아키텍처 설계

중복 CIDR 환경에서 TGW 라우팅 충돌과 Egress 제어 문제를 해결하는 AWS 아키텍처를 정리했습니다. Private NAT Gateway, 보조 CIDR, DNS Firewall, AWS Network Firewall을 조합한 중앙 집중형 보안검사 허브가 비용과 운영 측면에서 유리했습니다.

#AWS#Transit Gateway#NACL
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