목록 보기
셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정
AI

셀트리온제약의 의약품 공급망 관리 강화를 위한 멀티 에이전트 시스템 구축 여정

AWS
AWS
2025년 12월 5일

두줄요약

셀트리온제약이 S&OP 회의 질의 대응을 위해 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축했습니다. RAG, Text-to-SQL, 웹 검색을 결합해 평균 1분 이내 응답과 약 90% 정확도를 확보했습니다.

문제 상황

  • S&OP 회의에서 제품 재고, 허가, 위탁생산, 매출 등 복합 질의가 반복되며 회의 흐름이 자주 끊기는 상황
  • 내부 시스템, 사내 문서, 외부 공공 사이트가 분산되어 있어 즉시 정확한 답변을 만들기 어려운 구조
  • 특정 담당자 지식에 대한 의존도가 높아 의사결정 지연과 정보 편중이 발생

구조와 흐름

  • 일반 질의는 coordinator, 사내정보·의약품 정보는 drug_searcher로 분리한 멀티 에이전트 구조
  • RAG, Text-to-SQL, 웹 크롤링 도구를 조합해 최신 내부·외부 정보를 실시간 조회
  • 답변 신뢰성을 위해 출처 표시와 PPT 이미지 연동을 함께 제공

해결 방법

  • LangGraph로 에이전트 상태와 대화 이력을 관리하고, 의도 기반 라우팅으로 필요한 에이전트만 호출
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases 기반 RAG와 SCMS DB 조회, 의약품안전나라 크롤링, Tavily 검색을 통합
  • 문서 의미적 청킹, 데이터 사전 검증, SELECT 전용 SQL 제한으로 검색 정확도와 안전성 강화

성능/운영 포인트

  • 파일럿 운영에서 평균 1분 이내 응답 속도와 약 90% 정확도 기록
  • 회의 중 즉시 답변 가능해져 별도 확인 과정과 담당자 의존도 감소
  • 신입 직원과 타 부서의 정보 접근성 개선, 제조·제약 환경에 맞는 실용적 참조 아키텍처 제시

다음 읽기

같은 회사의 연관 글

SK바이오팜의 Agentic AI 기반 신약 개발 워크플로 자동화 도전기

SK바이오팜은 Agentic AI와 멀티 에이전트 협업으로 신약 후보물질 평가 워크플로를 자동화했습니다.기존 1주일 걸리던 과정을 1시간 이내로 줄이며 통합 리포트 기반 의사결정을 지원했습니다.

AWS
AWS
AI

댓글 0개

댓글을 작성하려면 로그인이 필요합니다.

댓글을 불러오는 중...