AWS를 활용한 CMMC Level 2 인증 준비: 국내 방산 기업을 위한 안내
AWS에서 CUI 보호 환경을 구성해 CMMC Level 2를 준비하는 방법을 안내했습니다. 평가 범위와 증적, 다중 계정 보안 운영의 핵심 요소를 설명합니다.


AWS에서 CUI 보호 환경을 구성해 CMMC Level 2를 준비하는 방법을 안내했습니다. 평가 범위와 증적, 다중 계정 보안 운영의 핵심 요소를 설명합니다.

게임듀오는 EC2 기반 ClickStack과 S3·SQS 버퍼로 관측 비용을 절반 이하로 줄였습니다. 로그 보존과 분산 트레이싱 범위를 확대하면서 유실 감시와 운영 자동화도 구축했습니다.
AWS Transform과 Claude Code를 조합해 SQL Server 기반 .NET 시스템을 Aurora PostgreSQL로 전환했습니다. 스키마 동결과 원본 동등성 검증으로 자동 변환 이후의 계약 불일치를 해결했습니다.
AWS HPC에서 WRF의 MPI/OpenMP 비율을 조정해 통신 오버헤드를 분석했습니다. CPU 사용률보다 wall time과 EFA 패킷 지표를 함께 봐야 함을 확인했습니다.
![인코어드의 AWS HPC 환경에서 WRF 실행하기 [2부: MPI/OpenMP 하이브리드 병렬화 튜닝 심층 분석]](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/2a459380709e2fe4ac2dae5733c73225ff6cfee1/2026/11/04/Headline-Image-encored-wrf-hpc-part2.png)
Claude Enterprise Inference hooks에 AWS 판정 서버를 연결해 DLP 정책을 적용하는 방식을 소개합니다. 자체 규칙과 Bedrock Guardrails를 결합해 민감정보를 검사하고 장애·감사까지 설계했습니다.

기존 Slack·Jira 운영 흐름에 AWS DevOps Agent와 Custom MCP를 결합한 AIOps 사례를 소개했습니다. 에이전트가 로그·배포·변경 이력을 연관 분석해 장애 조사와 중복 알람 분류를 지원했습니다.

EKS의 Argo CD와 ACK로 Bedrock AgentCore Runtime 배포를 GitOps 방식으로 구성했습니다. PostSync 실제 호출 검증과 세션별 릴리스 전환 확인 방법, 자동 롤백의 한계를 설명합니다.

에이블리의 EKS 기반 Agent Sandbox로 프로젝트 작업환경을 중단·재개·만료하는 방식을 소개했습니다. Karpenter, Kyverno, S3를 연결해 유휴 자원 회수와 작업물 보존을 함께 운영했습니다.

해외 IDC 워크로드를 AWS로 이전하며 Wave·리허설·4단계 컷오버 체계를 구축했습니다. 안정화 이슈를 분석하고 성능·비용 적정화와 현대화 기반을 마련했습니다.

해외 IDC를 AWS로 이전하며 의존성 분석과 표준 마이그레이션 기반을 구축했습니다. Global OU·중앙 보안·Terraform으로 글로벌 운영 거버넌스를 설계했습니다.

AWS Lambda Web Functions의 HTTP 서버 실행 모델, 동시성·과금·배포 방식을 정리했습니다. CloudFront OAC 구성과 Event Functions 대비 워크로드별 비용 판단 기준을 제시했습니다.

MSK Express의 Kafka 트랜잭션 병목을 네트워크·코디네이터·클라이언트 한도로 분석했습니다. 묶음 크기와 프로듀서 수를 먼저 조정하고 병목별 확장 전략을 제시했습니다.

AWS PCS의 관리형 Slurm 운영과 멀티 큐 자원 공유가 CFD/CAE·분산 학습에 주는 변화를 설명했습니다. ParallelCluster 환경은 스토리지를 공유하는 blue/green 방식으로 안전하게 전환할 수 있습니다.

Search OS는 AWS에서 상품 정보를 구조화 HTML로 변환해 SEO·GEO를 지원했습니다. CloudFront, EKS, S3 기반 분리 구조로 확장성과 운영 효율을 확보했습니다.

AWS Transform과 Kiro를 역할 분담해 160만 라인 .NET 애플리케이션을 현대화했습니다. 기존 Jenkins를 재활용해 Linux 기반 ECS로 이전하고 비용 절감과 품질 검증을 달성했습니다.

셀프 호스팅 Grafana Webhook으로 AWS DevOps Agent의 자동 인시던트 조사를 구성했습니다. OAM·IAM 분리와 단계별 검증으로 멀티 계정 환경의 조사 흐름을 점검합니다.

EKS Agent Sandbox와 gVisor를 결합한 AI 에이전트 코드 실행 격리 구조와 운영 검증 결과를 다뤘습니다. NetworkPolicy·DNS·Warm Pool·router 보안을 함께 설계해야 함을 제시했습니다.

EKS에서 Agent Sandbox와 gVisor로 AI 에이전트 코드 실행 환경을 분리하는 구성을 정리했습니다. Pod 보안 설정과 런타임 격리의 역할 차이 및 운영 시 점검점을 설명했습니다.
