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주요 카테고리 AI · DevOps · 백엔드

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2026. 11. 12.
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AWS 기술 블로그 글 (179)

데브옵스

AWS Direct Connect 정액 요금제(Flat-rate) 손익분기점 분석

AWS Direct Connect 정액제의 포트페어·독립 연결별 손익분기점과 비용 절감 효과를 계산했습니다. 필요 용량, Tier 범위, Transit Gateway 등 별도 비용과 전환 제약을 함께 점검해야 합니다.

#AWS#Direct Connect#DTO
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데브옵스

AWS에서 Teamcenter Simulation으로 제품 개발 가속하기

AWS에서 Teamcenter Simulation을 운영해 PLM·시뮬레이션 데이터를 연결하는 방안을 소개했습니다. 확장성, 보안, 고가용성, GPU 스트리밍 기반의 운영 이점을 설명합니다.

#AWS#Teamcenter Simulation#PLM
400

데브옵스

AWS ParallelCluster로 Teamcenter 시뮬레이션 가속하기

Teamcenter Simulation과 AWS ParallelCluster를 결합한 클라우드 HPC 시뮬레이션 구조를 소개했습니다. 공유 스토리지와 Slurm으로 데이터 추적성, 탄력적 확장, 비용 최적화를 지원합니다.

#AWS#AWS ParallelCluster#HPC
600

데브옵스

인코어드의 AWS HPC 환경에서 WRF 실행하기 [1부: HPC 전용 인스턴스 선택과 비용 최적화]

AWS HPC 인스턴스에서 WRF 실행 시간과 총비용을 비교해 최적 구성을 검증했습니다. hpc7g 10노드가 가장 경제적이었고, hpc8a는 hpc6a 대체 가능성을 보였습니다.

#AWS#HPC#WRF
400

데브옵스

ParallelCluster 잘 쓰고 있는데, 왜 AWS PCS인가(1부) — 관리형 Slurm의 가치와 비용 구조

AWS PCS는 Slurm 컨트롤러 운영을 AWS에 맡겨 HPC 클러스터의 패치·장애 대응 부담을 줄입니다. 추가 관리 요금은 가동률, 커스터마이징 요구, 중단 손실을 포함한 TCO로 판단해야 합니다.

#AWS PCS#ParallelCluster#Slurm
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데브옵스

Amazon OpenSearch Service 고급 활용 – 자체 빌드 Nori 분석기를 통한 사용자 사전 미세 조정

상품명 분석을 세밀하게 조정하기 위해 MeCab-Ko와 Lucene Nori 기반 커스텀 플러그인을 빌드했습니다. Amazon OpenSearch Service에 연결해 기본 Nori와 토큰화·검색 결과를 비교했습니다.

#Amazon OpenSearch Service#Nori#MeCab-Ko
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데브옵스

SageMaker Studio에서 TIP와 S3 Access Grants를 활용한 Athena 쿼리 실행하기

SageMaker Studio의 TIP로 사용자 ID를 Athena·S3·Lake Formation까지 전파하는 구성을 안내했습니다. S3 Access Grants와 CloudTrail을 통해 사용자별 권한 제어 및 감사 추적을 구현했습니다.

#AWS#SageMaker#Athena
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데브옵스

웅진프리드라이프의 AWS Elastic Disaster Recovery 기반 클라우드 DR 환경 구축

AWS Elastic Disaster Recovery로 온프레미스 21대 서버의 DR 환경을 구축한 사례를 정리했습니다. 복제, 부팅, 서비스 단계의 이슈와 서버별 복구 목표 설정 과정을 공유했습니다.

#AWS Elastic Disaster Recovery#AWS#cloud
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데브옵스

AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기

Rebellions는 AWS 기반 EDA 환경으로 NPU 개발의 병목인 실행 시간과 자원 확장 문제를 검증했습니다. Logic Simulation, DFT, Physical Design에서 온프레미스 대비 성능 개선과 운영 유연성을 확인했습니다.

#AWS#EDA#NPU
600

데브옵스

AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]

같은 리전 안에서 AZ 경계를 넘는 트래픽의 과금 규칙을 서비스별로 정리했습니다. NLB, RDS, ElastiCache, EKS에서 비용을 줄이는 설정과 관측 방법도 함께 설명했습니다.

#AWS#AWS EKS#Elastic Load Balancing
900

데브옵스

AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계]

AWS 네트워크 비용을 전송 요금과 처리 요금으로 나눠 정리했습니다. 프라이빗 IP와 엔드포인트, CloudFront로 비용을 줄이는 방법도 함께 설명했습니다.

#AWS#VPC#NAT Gateway
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데브옵스

VPC 내 프라이빗 서비스에 AWS DevOps Agent를 안전하게 연결하기

AWS DevOps Agent를 VPC 내부 서비스에 안전하게 연결하는 프라이빗 연결 설정 방법을 설명했습니다. 콘솔과 CLI 절차, DNS 해석, Grafana 연동과 운영 주의점까지 함께 정리했습니다.

#AWS DevOps Agent#VPC Lattice#AWS CLI
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데브옵스

AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기

AWS Network Firewall의 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS의 동적 IP 변동을 추적하는 방법을 다뤘습니다. 또한 내부 동작, 반영 지연, SNAT와 라우팅 전제조건, 로그 한계까지 실험으로 정리했습니다.

#AWS Network Firewall#EKS#ECS
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데브옵스

Amazon EKS 고급 컨트롤 플레인 구성하기

Amazon EKS가 컨트롤 플레인 일부 파라미터 5가지를 고객이 직접 조정할 수 있게 했습니다. 노드 밀집 배치, HPA 반응성, 이벤트 보존, NodePort 범위 조정에 활용할 수 있지만 PCP와 운영 제약을 함께 고려해야 합니다.

#EKS#Kubernetes#AWS
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데브옵스

이노크라스의 AWS HealthOmics 기반 임상 유전체 파이프라인 운영 효율화 방안

AWS HealthOmics를 중심으로 임상 유전체 파이프라인의 자동화, 배포, 보안, 비용 최적화를 함께 다룬 사례입니다. 이벤트 기반 오케스트레이션과 GitOps로 TAT 준수와 감사 추적을 강화했습니다.

#AWS HealthOmics#EventBridge#GitOps
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데브옵스

Amazon EC2 Spot 인스턴스로 디지털 휴먼 렌더링하기

UneeQ는 Amazon EKS와 EC2 스팟 인스턴스를 활용해 디지털 휴먼 렌더링 비용을 줄였습니다. 워크로드 인지형 Group Manager로 다중 리전 GPU 용량을 자동 조정해 가동 시간도 유지했습니다.

#Amazon EC2 Spot Instances#Amazon EKS#AWS Lambda
2500

데브옵스

Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 서빙 최적화하기 [1부: 콜드 스타트 최적화]

Amazon EKS에서 vLLM으로 Gemma 4 31B 서빙의 콜드 스타트를 단계별로 최적화한 사례입니다. S3 직결 로더, 캐시 영속화, sleep mode로 시작 시간과 GPU 비용을 줄였습니다.

#Amazon EKS#LLM#S3
2500

데브옵스

Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 1부: 컴퓨트와 실행 형태

Amazon ECS에서 launch type과 capacity provider의 역할을 분리해 이해하고, 신규 서비스는 capacity provider 기반으로 설계하는 기준을 정리했습니다. 또한 Fargate, EC2, Managed Instances와 실행 형태별 선택 포인트를 비교했습니다.

#Amazon ECS#Fargate#EC2
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