데브옵스
AWS ParallelCluster로 Teamcenter 시뮬레이션 가속하기
두줄요약
Teamcenter Simulation과 AWS ParallelCluster를 결합한 클라우드 HPC 시뮬레이션 구조를 소개했습니다.\n공유 스토리지와 Slurm으로 데이터 추적성, 탄력적 확장, 비용 최적화를 지원합니다.
문제 상황
- 대규모 CFD·FEA·다중 물리 시뮬레이션 수요 증가와 온프레미스 HPC의 고정 용량 한계
- 작업 대기열, 대용량 파일 전송, 데이터 버전 불일치로 인한 제품 개발 지연과 비용 증가
구조와 흐름
- Teamcenter Simulation의 SPDM 기반 데이터·프로세스·추적성 관리
- FSx for NetApp ONTAP 기반 Teamcenter 서버와 Linux 기반 ParallelCluster 간 공유 스토리지
- Slurm 작업 제출, 컴퓨팅 노드 자동 프로비저닝, 결과 자동 수집·버전 관리 흐름
선택 이유
- AWS ParallelCluster의 온디맨드 확장과 작업 완료 후 노드 종료를 통한 HPC 대기열 및 유휴 비용 완화
- Teamcenter 내 최신 설계 데이터와 시뮬레이션 결과 연결을 통한 디지털 스레드 추적성 확보
성능/운영 포인트
- 수 GB 규모 메시 파일의 공유 스토리지 직접 접근과 중간·결과 파일 기록
- RDS 기반 Teamcenter 서비스, 다중 가용 영역·리전 배포 옵션, 저장·전송 데이터 암호화
- 구조화된 시뮬레이션 데이터 기반 AI/ML 학습 데이터 큐레이션 지원