데브옵스
이노크라스의 AWS HealthOmics 기반 임상 유전체 파이프라인 운영 효율화 방안
두줄요약
AWS HealthOmics를 중심으로 임상 유전체 파이프라인의 자동화, 배포, 보안, 비용 최적화를 함께 다룬 사례입니다. 이벤트 기반 오케스트레이션과 GitOps로 TAT 준수와 감사 추적을 강화했습니다.
구조와 흐름
- AWS HealthOmics 기반 임상 유전체 파이프라인 운영 효율화 사례
- S3·EventBridge·Lambda·HealthOmics로 시퀀서 데이터 수신부터 결과 전달까지 이벤트 기반 자동화
- Bitbucket·CodePipeline·HealthOmics Git 통합으로 워크플로 배포 자동화와 버전 추적 구현
- Run Analyzer·Aurora MySQL로 태스크별 자원 사용량을 분석해 right-sizing과 비용 최적화 수행
선택 이유
- 임상 TAT 준수와 휴먼 에러 최소화를 위해 수동 개입 축소
- PHI 처리 환경에서 암호화, 네트워크 격리, 접근 통제, 감사 추적을 운영 규율로 내재화
- 관리형 실행 계층과 GitOps를 결합해 확장성과 컴플라이언스를 함께 확보
