

산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.


산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.


Unity에서 Hugging Face Inference API를 호출해 이미지 생성 기능을 붙이는 방법을 소개했습니다. 3D 공간의 스크린에 생성 이미지를 표시해 AI 갤러리를 만드는 예제를 보여줬습니다.

DevPlay 계정 연동의 장점과 Guest 계정의 한계를 설명했습니다. 또한 크로스 게임 프로모션과 리세마라 방지를 위한 서버 처리 방식도 소개했습니다.


외부업체 호출을 줄이기 위해 행안부 API와 축적 데이터를 활용한 주소정제 1.0을 운영에 올렸습니다. 그러나 행안부 API 지연으로 장애가 발생해 핫픽스로 완화했고, 장기 해법은 아니라고 재평가했습니다.


행안부 네비게이션용 DB를 활용해 전국 건물 DB를 내재화한 과정을 설명했습니다. 일단위 자동 동기화와 건물관리번호 기반 개선으로 운영 시너지를 얻었습니다.


외부업체 주소정제 의존을 줄이기 위해 지번 요청과 LOW 레벨 주소를 내재화한 과정을 정리했습니다. 변경이력 DB와 백오피스 보정으로 계약 종료까지 안정적으로 마무리했습니다.


FastAPI 프로젝트에서 service와 router를 분리해 결합도를 낮추는 구조를 소개했습니다. 모듈 독립성과 테스트 용이성을 높여 유지보수성과 확장성을 개선하는 방법을 정리했습니다.

Chrome의 unload 이벤트 지원 중단 배경과 대안을 정리한 글입니다. 카테노이드 미디어 플레이어는 해당 변경의 영향을 받지 않는다고 확인했습니다.

AI 에이전트의 개념, 구조, 유형, 비즈니스 활용 가치를 설명했습니다. 보안과 신뢰성 같은 도입 과제와 향후 발전 방향도 함께 정리했습니다.


퍼블리셔와 개발자 협업에서 스토리북이 깨지는 원인을 분석하고 CIC 패턴으로 역할을 분리했습니다. 스토리북용 props와 실행 환경 분기를 정리해 무결성을 유지했습니다.


CSP 기준으로 핵심 사용자 플로우만 선별해 자동화 테스트를 구축한 사례입니다.배포와 운영 모니터링에 활용해 리소스를 줄이고 주요 이슈를 조기에 발견했습니다.

레저티켓 정산 검증에서 예약내역 API와 쿠폰 API를 활용해 필요한 데이터를 직접 수집했습니다. 스프레드시트 계산과 웹 표시값을 비교해 입력 실수와 시행착오를 줄였습니다.