Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?

문제 상황

• 차량 오염 AI 기반 세차 요청에서 강수 예보 미반영으로 인한 불필요한 세차와 비용 증가 가능성
• 날씨와 차량 오염의 관계를 정량화해 세차 요청 정책에 반영할 필요

구조와 흐름

• 차량 위치와 가장 가까운 종관기상관측소(ASOS) 데이터를 연결해 지역별 기상 조건 반영
• 새벽 5시 단기 예보를 기준으로 당일 6~23시 시간별 강수량·강수 확률 기반 세차 보류 대상 산출
• 강수 기간 요청 지연과 강수 종료 후 처리량을 전국 단위 시뮬레이션으로 검증

선택 이유

• 행정구역 단위 날씨 대신 최근접 관측소 기준으로 국지적 강수와 차량 위치 간 거리 문제 완화
• 누적 강수량보다 시간당 최대 강수량이 차량 오염 변화 반영에 더 적합
• 시간당 강우량 3mm 이상 지역에 ±2시간 이내 있었던 차량을 비 노출 기준으로 설정

성능/운영 포인트

• 비를 맞은 외부 존 차량의 자연 세척 경향을 반영해 세차 요청 보류
• 눈을 맞은 차량의 높은 오염 확률을 반영해 기존 세차 요청 로직 유지
• 1년 이상 안정 운영과 세차 요청 건수·비용 절감 효과 확인