AI
AI 추론 능력을 극대화하는 DeepSeek-R1의 혁신
두줄요약
DeepSeek-R1의 강화 학습 기반 추론 향상 방식과 지식 증류 전략을 정리했습니다. 또한 API 활용, 소형 모델 성능, 향후 개선 과제까지 함께 살펴봤습니다.
핵심 내용
- DeepSeek-R1의 강화 학습 기반 추론 성능 향상 구조
- GRPO, Cold Start 데이터, 지식 증류를 통한 학습 안정화와 소형 모델 성능 강화
- API, CoT 활용과 데이터 분석·챗봇·수학 문제 해결 사례
- 오픈소스, 로컬 실행, 다양한 모델 크기 지원과 향후 다국어·멀티턴 개선 과제
