AI
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
두줄요약
산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.
핵심 내용
- 산업 현장에서 작동하는 Vertical AI 에이전트 구현 방식 소개
- 단일 모델보다 목표 달성형 자율 시스템으로서의 에이전트 필요성 강조
- 제조 등 산업 문제에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션과 Agent Factory 구상
구조와 흐름
- API 에이전트, DB 에이전트, Retrieve 에이전트처럼 기능별 역할 분리
- Agent Flow로 여러 에이전트를 묶어 단계적 문제 해결 수행
- Autonomous Agent로 예외 상황과 비정형 요청 대응
선택 이유
- 고정 규칙 파이프라인보다 입력 범위와 답변 유연성 확보
- 고객 시스템과의 통합, 자동화, 확장성, 유지보수성 고려
- 상황별로 흐름형 처리와 자율형 처리 조합 필요
주의할 점
- 에이전트별 역할 범위 과도한 확장 방지
- 입력·출력 포맷 표준화로 협업 혼선 최소화
- 도구를 무분별하게 통합하지 않고 기능 단위로 분리