Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.
#Google#prompt
17005분
필터 1
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.
#Google Opal#LLM
89005분
주니어 개발자에게 AI 도구는 독일까 득일까
AI 코딩 도구는 생산성과 학습 보조에 도움이 되지만, 주니어에게는 기본기 저하와 과의존 위험도 있습니다. 단계적으로 활용하고 반드시 검증하는 가이드라인이 필요합니다.
#LLM#GitHub
175005분
![[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*kCf05hhyLPa7iBp2vBTJAA.png)
[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기
요기요는 디자인 시스템 아이콘을 개별 SVG 컴포넌트와 전용 라이브러리로 재구축했습니다. 자동 변환, 접근성, 토큰 연동, 변경 내역 자동화로 운영 효율을 높였습니다.
#React#SVG
128005분
끊기던 자동화 위에 다리를 놓다: 셀프힐링 로케이터로 유지보수의 벽을 넘다
회귀 테스트 자동화가 UI 변경에 자주 끊기던 문제를 AI 셀프힐링 로케이터로 보완했습니다.\ndescription 중심 작성으로 유지보수를 줄이고 테스트 복구 흐름을 만들었습니다.
#자동화#test
80005분
엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!
엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.
#검색#추천
8005분
Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기
테스트 자동화 환경을 Master Jenkins와 Mac Node 구조로 통합했습니다. IP 변경, 장애 전파, 자원 분산 문제를 줄이고 운영 효율과 안정성을 높였습니다.
#Jenkins#test
82005분
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : Marketer
라포랩스 퀸잇과 팔도감 마케팅 팀의 업무와 문화, AI 활용 방식이 소개되었습니다. 빠른 실험과 데이터 기반 의사결정, 풀 퍼널 경험을 중시하는 팀 분위기를 강조했습니다.
#자동화#BigQuery
8005분
라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : MD Problem Solver
라포랩스 MD전략팀이 MD 구좌 전략과 자동화를 통해 운영 효율과 성장을 높이는 역할을 소개했습니다. 특히 썸네일 교체 작업을 AI로 자동화해 빠르게 임팩트를 만든 사례를 전했습니다.
#자동화#prompt
4005분
PD1 AI 해커톤, 그 뜨거웠던 열기 속으로!
PD1 해커톤 2025에서 LINE 앱에 AI를 접목한 다양한 아이디어와 시연 사례를 소개했습니다. 48시간의 결과물 속에서 현업 적용 가능성과 협업의 의미를 확인했습니다.
#해커톤#iOS
62005분
BTS, Bunker Trading System : 정유사 최초의 AI 챗봇 기반 해상유 마케팅 시스템
정유사 최초의 AI 챗봇 기반 해상유 마케팅 시스템 BTS를 소개했습니다. 해상유 거래 전 과정을 디지털화해 효율을 높이고, AI로 고도화를 추진하고 있습니다.
#chatbot#LLM
44005분
AI 리터러시를 높이는 AI Lab의 실험: ‘마리트 크몽’과 ‘AI 챔피언’
마이리얼트립 AI Lab이 내부 바운티 ‘마리트 크몽’으로 반복 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다. 이후 유지보수와 주도권 문제를 보완해 구성원이 직접 문제를 푸는 ‘AI 챔피언’ 제도로 발전시켰습니다.
#자동화#Python
86005분