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AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 2부 : 비 개발자도 만드는 AI 실적 인사이트 자동화 솔루션
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AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 2부 : 비 개발자도 만드는 AI 실적 인사이트 자동화 솔루션

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2025년 11월 12일

두줄요약

Amazon Q Business로 손익 분석 챗봇을 구축해 비개발자도 실적 인사이트를 자동화했습니다. 매월 반복되는 분석·보고 업무를 줄이고 의사결정 속도를 높이는 사례를 소개했습니다.

문제 상황

  • 매월 반복되는 손익 실적 분석과 경영진 질의 대응으로 인한 수작업 부담
  • 계획 대비, 전월 대비, 전년 대비 비교와 원인 요약을 함께 요구하는 비정형 분석 업무
  • 데이터 기반 해석과 실행 가능한 인사이트를 빠르게 제공해야 하는 업무 환경

해결 방법

  • Amazon Q Business 기반 손익 분석 챗봇 구축
  • 엑셀 파일 직접 업로드 후 자동 인덱싱하는 방식으로 데이터 연동 구성
  • 팀명과 월 입력만으로 실적 비교, 원인 분석, 요약문 자동 생성

적용해볼 점

  • 자연어 질의형 분석 도구로 반복 보고 업무 자동화
  • 기획팀이 직접 설정·운영하는 방식으로 IT 의존도 완화
  • 재무 외 인사, 마케팅 등 반복 분석 업무로의 확장 가능성

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