
고객의 취소할 권리를 보장하다
배송준비중 단계에서 막히던 주문 취소를 앱에서 직접 가능하게 바꾼 사례입니다. 배송유형별 마감 시점을 재정의하고 Kafka, Redis 락, SQS로 동시성과 장애를 처리했습니다.
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배송준비중 단계에서 막히던 주문 취소를 앱에서 직접 가능하게 바꾼 사례입니다. 배송유형별 마감 시점을 재정의하고 Kafka, Redis 락, SQS로 동시성과 장애를 처리했습니다.

레거시 문자 발송 데몬을 걷어내기 위해 CDC와 Kafka를 이용한 과도기 구조를 설계했습니다.수십 개 서비스를 한 번에 바꾸지 못하는 상황에서 안전한 전환과 관측성을 확보한 사례를 설명했습니다.


외부 API 수신과 실제 데이터 처리를 분리한 구조를 소개했습니다. 요청은 Payload로 저장하고 내부 Timer Event가 비동기로 처리하도록 설계했습니다.


`@TransactionalEventListener`는 커밋 이후 실행이 아니라 트랜잭션이 있을 때만 등록됩니다. 트랜잭션 밖 발행 누락은 `fallbackExecution`과 발행 지점의 트랜잭션 검사를 성격에 맞게 선택해야 합니다.

동시성 문제를 다루며 락과 데드락을 고민한 사례를 다뤘습니다. 데드락을 해결하려다 오히려 락을 줄이는 방향으로 접근을 바꿨습니다.


선착순 수강 신청의 정원 초과를 막기 위해 동시성 제어 방식을 비교했습니다. 조건부 원자적 UPDATE와 유니크 제약, 트랜잭션으로 정합성을 보장했습니다.
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애플리케이션 계층에서 관계를 다루는 이유와 구조를 정리했습니다. DB/JPA에 맡기기보다 이벤트 전파와 메타데이터로 관계를 명시적으로 관리하는 방식입니다.

AI 구현 전 요구사항에 숨은 기술 결정을 코드 기반 인터뷰로 명시하는 방식을 제안했습니다. 확정한 결정을 스펙과 리뷰 기준으로 활용해 검증 부담을 낮춥니다.


대량 요청 환경의 병목을 DB 트랜잭션 관점에서 분석하고 개선한 사례입니다. 비관적 락을 낙관적 락과 재시도로 전환해 커넥션 효율과 안정성을 높였습니다.

상세 화면 API에서 컬렉션 접근이 과도하게 발생하던 구조를 개선한 글입니다. 트랜잭션 스크립트에서 숙소 메타와 가격 계산 모듈로 분리한 과정을 다룹니다.

SQS 기반 알림톡 처리로 전환한 뒤 DB 커넥션 타임아웃과 데드락이 발생한 원인을 분석했습니다. REQUIRES_NEW 제거와 SQS 메시지 수 조정으로 커넥션 경합을 해소했습니다.