오늘
요즘 뜬다는 FDE, 왜 Voice AI랑 싸우고 있을까?
Voice ALF의 반복 전화 QA를 고객 역할 AI와 텍스트 기반 실행기로 자동화했습니다. 실행 기록 기반 평가로 상담 흐름을 검증하고 직접 통화 부담을 줄였습니다.
STT 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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오늘
Voice ALF의 반복 전화 QA를 고객 역할 AI와 텍스트 기반 실행기로 자동화했습니다. 실행 기록 기반 평가로 상담 흐름을 검증하고 직접 통화 부담을 줄였습니다.
한화오션은 조선소 소음과 전문 용어 문제를 해결하기 위해 AWS 기반 AI 통번역 앱 OTalk을 도입했습니다.\n현장 데이터 학습과 Bedrock 보정, 격리된 인프라로 번역 품질과 활용 범위를 높였습니다.
RTZR Streaming STT의 FINALIZE로 서버 endpoint detection 대기 없이 발화별 최종 전사를 받는 방법을 소개했습니다. 50개 발화 실험에서 중앙값 기준 636.37ms의 지연을 줄였으며, VAD·턴 감지와의 연동을 제시했습니다.

RTZR 스트리밍 STT에서 FINALIZE로 서버의 발화 종료 대기를 줄이는 방법을 소개했습니다. 실험에서 final transcript 수신 시간이 중앙값 기준 636.37ms 단축됐습니다.

RTZR STT API를 활용해 Python CLI에서 음성 전사·보정·인사이트 생성을 구현했습니다. 소음 환경 전사 오류 보정과 대화 요약·분류 결과를 예시로 검증했습니다.

RTZR STT API를 호출하는 Python CLI로 기본 전사, 전사 보정, 인사이트 생성을 구현했습니다. 소음 음원 보정 사례와 상담 대화의 제목·분류·핵심 내용 추출 결과를 확인했습니다.

전화 상담에서는 무엇을 말할지뿐 아니라 언제 말할지도 중요하다고 다루었습니다. Voice Turn Detection 모델을 만들어 100ms대 판단과 실제 전화 적용 결과를 소개했습니다.
RTZR STT API 전사 결과와 문단 임베딩으로 자동 챕터·타임스탬프 생성 과정을 소개했습니다. C99 기반 문맥 변화 탐지와 명사 키워드로 대표 발화를 선택했습니다.

RTZR STT API 전사 결과의 시간 정보와 문단 임베딩으로 자동 챕터를 생성했습니다. C99 기반 경계 탐색과 키워드 기반 대표 발화 선택 과정을 소개합니다.

여기어때 해커톤에서 Gen AI 기반 숙소 추천 챗봇을 구현한 과정을 공유했습니다. ChatGPT, STT, Vision API, 해시태그 추천을 조합해 검색과 추천 기능을 구성했습니다.

온디바이스 음성인식으로 서버 기반 처리의 지연과 비용 문제를 줄이는 방법을 다뤘습니다. EPD, FSA, ASR를 통합한 SDK와 모델 최적화 과정을 소개했습니다.

Go에서 리턴제로 STT API와 SDK로 일반·스트리밍 음성인식을 구현하는 흐름을 소개했습니다. 인증, Polling, gRPC 스트림 설정과 SDK 기반 단순화 방법을 설명합니다.

Swift와 ScreenCaptureKit으로 macOS 시스템 오디오를 캡처해 gRPC 스트리밍 STT API로 전송했습니다. PCM 변환, OAuth 토큰 관리, 실시간 자막 출력과 권한·연결 관리 방법을 안내합니다.

Python과 Streamlit으로 RTZR STT API 기반 음성 전사·요약 웹앱을 구현했습니다. 화자 분리, 욕설 필터링, 키워드 부스팅과 Hugging Face 요약 모델 활용법을 소개합니다.

PyAudio와 gRPC를 결합해 마이크 입력을 실시간 STT로 변환하는 Python 구현을 설명했습니다. 오디오 포맷·샘플레이트 설정과 키워드 부스팅 적용 방법을 함께 안내합니다.

Python에서 gRPC 스트리밍 STT API를 설정하고 로컬 음성 파일을 청크 단위로 전송하는 방법을 설명했습니다. 프로토콜 컴파일, 토큰 갱신, 응답의 중간·최종 결과 처리 흐름을 다뤘습니다.

한국어 음성 4건으로 VITO·Clova·Google STT 전사 결과를 CER로 비교했습니다. VITO API가 평균 CER 6.32%로 가장 낮았으며, 제한된 샘플 기반 결과임을 함께 언급했습니다.

TypeScript 기반 React·Express 환경에서 VITO 파일 STT API 연동 과정을 안내했습니다. 인증, 파일 업로드, 폴링 기반 결과 조회와 커스텀 훅 리팩터링을 다뤘습니다.
