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Voice Turn Detection 모델 개발기
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Voice Turn Detection 모델 개발기

채널톡
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2026년 9월 10일

두줄요약

전화 상담에서는 무엇을 말할지뿐 아니라 언제 말할지도 중요하다고 다루었습니다. Voice Turn Detection 모델을 만들어 100ms대 판단과 실제 전화 적용 결과를 소개했습니다.

핵심 내용

  • 전화 상담용 Voice Turn Detection 모델 개발 과정 소개
  • 고객 발화 종료, 이어짐, 맞장구를 구분하는 라벨링과 학습 데이터 구축
  • Gemma4-2B 기반 분류 모델로 100ms대 빠른 판단과 공개 벤치마크 성능 확보
  • 사내 카페 전화에 적용해 실제 통화 흐름에서 대기/응답 판단 관측

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AI가 먼저 거는 전화는 어떻게 만들까?

아웃바운드 AI 전화에서 LLM 분류와 노드 기반 대화 엔진을 분리해 지연을 줄였습니다.\nSVAD와 Jev로 응답성을 높이고 실제 캠페인 운영 성과를 확인했습니다.

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