LLM을 믿기 전에, 의심부터 했습니다
LLM이 만든 결과를 그대로 믿지 않고, JSON Schema와 Validator로 원문 근거를 검증하는 구조를 소개했습니다. 누락은 질문으로 남기고, 오류 응답과 실행 기록을 보존해 회귀 평가에 활용했습니다.
#LLM#JSON Schema#Structured Output
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LLM이 만든 결과를 그대로 믿지 않고, JSON Schema와 Validator로 원문 근거를 검증하는 구조를 소개했습니다. 누락은 질문으로 남기고, 오류 응답과 실행 기록을 보존해 회귀 평가에 활용했습니다.

엔카믿고 챗봇에 대화 맥락 기반 추천질문을 붙이며 SSE, 보증 분기, Structured Output 문제를 해결했습니다. 동적 프롬프팅과 명확한 JSON 지침으로 안정성을 높이고 답변량도 19% 증가했습니다.
