[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.
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[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
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기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.
SOFA·qSOFA의 사후 평가 한계를 보완하기 위해 패혈증 조기 예측용 VitalCare를 개발했습니다. 시계열·고정형 데이터를 결합한 RNN 모델과 임상시험 검증 과정을 소개합니다.
![[VitalCare] #2 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능](https://miro.medium.com/v2/da:true/resize:fit:1200/1*nvpIXzv9h57riO66bJPM_g.gif)