[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
[23. 5. 23] 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능
기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.
#ML#RNN
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기존 SOFA와 qSOFA의 한계를 짚고, 패혈증 조기 예측을 위한 딥러닝 모델 개발 과정을 소개했습니다. 데이터 확보부터 레이블링, 학습, 임상시험까지의 흐름과 의료 현장 적용 필요성을 설명했습니다.
![[VitalCare] #2 기존 평가도구의 한계를 극복하는 인공지능](https://miro.medium.com/v2/da:true/resize:fit:1200/1*nvpIXzv9h57riO66bJPM_g.gif)
SOFA·qSOFA의 사후 평가 한계를 보완하기 위해 패혈증 조기 예측용 VitalCare를 개발했습니다. 시계열·고정형 데이터를 결합한 RNN 모델과 임상시험 검증 과정을 소개합니다.