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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 사내 코드 기반 최신 스펙 조회를 위한 RAG 기반 AI 챗봇 도입 사례를 소개합니다.
RAG 구성요소
- 원본 문서: Amazon S3, 임베딩: Titan Text Embeddings V2, Vector DB: OpenSearch Serverless, LLM: Claude 4.5 Sonnet
검색 및 색인 전략
- 코드 메서드 단위로 청크화하고 도메인 사전·오류 메시지 등 메타데이터 포함
- 메타데이터 필터링으로 도메인·패키지 등으로 검색 범위 축소
- 하이브리드 검색(semantic + keyword) 및 RRF로 결과 결합, Rerank는 코드 특성상 비사용 결정
운영 및 동기화
- CI/CD 배포 완료를 트리거로 KB 증분 동기화 구현, 5분 내 업데이트 목표
